analytics

Goodhart Yasası

Goodhart yasası, bir ölçünün hedefe dönüştüğü anda iyi bir ölçü olmaktan çıkmasını anlatır. O sayı izlemeye değerdi, çünkü önemli bir şeyle birlikte hareket ediyordu; ekip o sayıya göre değerlendirilmeye başlandığı anda ise sayıyı oynatmanın en ucuz yolu, genellikle altındaki şeyi iyileştirmek değil, aradaki ilişkiyi koparmaktır. Ortalama görüşme süresine göre ölçülen bir destek ekibi konuşmaları daha hızlı kapatır ve daha çoğunu yeniden açar. Yönlendirme oranına göre ölçülen bir ekip, soruyu kötü yanıtlayan ama oturumu kuyruğa sokmayan yardım makaleleri yayımlar. Alınan demo sayısına göre ölçülen satış ekibi, takvimi zaten satın almayacak insanlarla doldurur. Her seferinde ölçüt iyileşir, iş iyileşmez ve bunun olması için kimsenin kötü niyetli davranması gerekmez; teşvik, kimse seçmeden kestirmeyi seçer. Bu yüzden alışıldık öğüt, yani kimsenin oynayamayacağı bir ölçüt seçin, zayıftır: hedef olacak kadar basit bir ölçüt, oynanacak kadar da basittir ve ölçüt ne kadar okunaklıysa dikiş yeri o kadar çabuk bulunur. Asıl işe yarayan, hedefi raf ömrü olan bir tahmin gibi ele almaktır. Her hedefin yerine geçtiği sonucu yazın ve ikisinin hâlâ birlikte hareket edip etmediğini düzenli olarak denetleyin; sonucu düzleşirken tırmanmayı sürdüren bir hedef, yasanın işlediğine dair imzadır. Kestirmenin üreteceği yan etkileri yakalayacak korkulukları önceden ilan edin, böylece kestirme ödüllendirilmek yerine kayda geçer. Tek bir temiz ölçüt yerine iki üç kusurlu ölçüt tercih edin; hepsini aynı anda dürüst olmayan biçimde oynatmak hem daha zordur hem de çoğunlukla görünür. Ve neyi eniyilediğinizi, aradaki fark açılıp yönetim kuruluna raporlandıktan sonra değil, ondan önce değiştirmeniz gerekeceğini kabul edin. Bunların hiçbiri ölçmeye karşı bir sav değildir. Aynı sayıyı üç yıl boyunca yerinde bırakıp hâlâ seçildiği günkü anlamı taşıyormuş gibi okumaya karşı bir savdır. Bir ayrımı korumakta yarar var: işi eşgüdümlemek için kullanılan bir hedefle ücreti ya da kadroyu belirlemek için kullanılan bir hedef aynı biçimde davranmaz ve aynı sayı ilk rolde zararsızken ikincisinde aşındırıcı olabilir.

İlgili terimler

Daha fazla Analitik terimi