Veri Örnekleme

Veri örnekleme, bir analitik aracın bir soruyu her satırı okuyarak değil, verinin bir alt kümesinden yanıtlayıp sonucu ölçeklendirerek yanıtlamasıdır. Her şeyi taramak pahalı olduğu için vardır ve çoğunlukla makul bir takastır: bir eğilimin biçimi, bir kesitin kabaca büyüklüğü ve bir değişimin yönü örneklemeden rahatlıkla sağ çıkar. Sağ çıkmayan şey, seyrek ya da kesin olan her şeydir. Örneklenmiş bir rapor, az sayıda hesabın başına gelen olayları saymak için kötü bir yoldur; çünkü örneklem bunlardan çok azını içerebilir ya da hiç içermeyebilir ve sayı azaldıkça tahmin daha şiddetli salınır. Tam olarak doğru olması gereken bir sayı üretmek içinse daha da kötüdür: faturalamayı, sözleşmeye bağlı bir taahhüdü, bir yönetim kurulu dosyasını ya da düzenleyici bir bildirimi besleyen her şey eksiksiz bir sayımdan gelmelidir, çünkü sonradan düzeltilen örneklenmiş bir rakam, yavaş bir sorgudan çok daha fazla zarar verir. İnsanları yakalayan tuzak, üst üste binen filtrelerdir. Tüm trafikten çekilen bir örneklem cömerttir; ama eklediğiniz her filtre onu daraltır ve sorgu tek bir ülkede, tek bir cihazda, tek bir paket katmanına ulaştığında tahmin bir avuç kayda dayanıyor olabilirken arayüz hâlâ kendinden emin, yuvarlak bir sayı gösterir. Pratik savunma, yığınınızdaki her araç için şunları bilmektir: örnekleme yapıyor mu, neyle tetikleniyor ve rapor bunun gerçekleştiğini size söylüyor mu. Çünkü sessizce örnekleyen bir araç, ekibe sorgulaması gereken sayılara güvenmeyi öğretir. Yanıtın kesin olması gerektiği yerde sorguyu veri ambarına karşı çalıştırın ve beklemeyi kabul edin. Yalnızca yönü doğru olması gerektiği yerde örnekleme sorun değildir ve onu tartışmak, tam da kazandırmak istediği zamanı harcar. Buraya iki ilgili alışkanlık daha girer: hangi sayıların tahmin olduğunu raporda belirtin ve örneklenmiş bir rakamla eksiksiz bir rakamı asla aynı karşılaştırmada birleştirmeyin; çünkü aralarındaki fark bir değişim olarak okunacaktır.