Kapsam Boşluğu

Kapsam boşluğu, değerlendirme kümenizde hiç bulunmayan bir vaka türüdür. Herhangi bir ölçüm programındaki en az incelenen zayıflıktır, çünkü bir boşluk hiçbir arıza üretmez: sistem eksik malzeme üzerinde hiç sınanmaz, dolayısıyla hiçbir şey kırmızıya dönmez ve raporlanan sayı, ürünün içinde yaşadığından daha dar bir dünya hakkında kendinden emin bir ifadedir. Boşluklar sıradan yollarla oluşur. Küme, bir özellik yayına girmeden önce alınmış bir trafik örneğinden kurulmuştur, dolayısıyla hiçbir şey o özelliği çalıştırmaz. Tek bir pazardan, tek bir dilden ya da dışa aktarmada rastgele bulunan hesaplardan çekilmiştir. Sonradan katılan bir müşteri kesimi, kimsenin görmediği bir belge türünü getirmiştir. Bir tümleştirme, asıl vakaların hiç sahip olmadığı bir biçimde istek göndermeye başlamıştır. Bunların her biri sonuçların içinden görünmezdir ve hiçbiri daha düşük bir puan olarak ortaya çıkmaz. Boşlukları bulmak, kümeyi kendisinden başka bir şeyle karşılaştırmak demektir. İşin çoğunu iki karşılaştırma yapar. Canlı girdilerden yakın tarihli bir dilim alın ve içindeki her kaba kategori için kümenin kaç vakası olduğunu sorun; yanıt birkaçı için genelde sıfırdır. Bir de bir paydaşın güvence isteyeceği şeylerin listesini alın — kesim, dil, boyut, hassasiyet — ve kümenin bunlardan hangileri hakkında gerçekten konuşabildiğini denetleyin. Sonra hangi boşlukların doldurulacağına ve hangilerinin ilan edileceğine dürüstçe karar verin. Hepsini doldurmak mümkün değildir ve sınırsız büyüyen bir küme çalıştırmak için fazla yavaş, etiketlemek için fazla pahalı olur. İlan etmek daha ucuz yarıdır: raporda sayının hangi kategorileri kapsamadığını söyleyin ki okuyan kişi, bir puanın var olmasından kapsamı çıkarsamak zorunda kalmasın. En hızlı açılan boşluk, kendi sürüm notlarınızın yarattığı boşluktur. Her yeni yetenek hayata hiç değerlendirme vakası olmadan başlar; dolayısıyla varlığının ilk haftaları, kendisinden önce kurulmuş bir kümeyle ölçülür ve puan tam da riskin en yüksek olduğu sırada güven verici kalır.

İlgili terimler

Daha fazla MLOps Süreçleri terimi