Cezalanmadan SEO için Yapay Zekâ Nasıl Kullanılır

Google'ın gerçekte neye karşı çıktığıyla başlayın

Arama yönergeleri yapay zekâyla yazılmış metni bu haliyle cezalandırmaz. Birine yardım etmek için değil öncelikle sıralamak için üretilen içeriği cezalandırır: ölçeklenmiş, özgün olmayan ve yüz başka sayfayla değiştirilebilir olan. Bu ayrım önemlidir çünkü yapay zekânın nerede güvenli olduğunu söyler. Daha hızlı yazmak için model kullanmak sorun değil. Neredeyse birbirinin aynı iki yüz sayfa yayımlamak için kullanmak, bir sitenin derecesini düşüren şeydir ve insanlar bunu yavaşça yaptığında da aynı ölçüde riskliydi.

Yapay zekânın en çok yardım ettiği yer: yazmadan önceki iş

En değerli kullanımlar taslağın öncesinde durur. Büyük bir anahtar kelime dökümünü konulara kümelemek; böylece yirmi sorgunun yirmi değil tek bir sayfaya ait olduğunu görürsünüz. Bir terim için şu anda sıralanan sayfaları okuyup hepsinin neyi kapsadığını ve daha yararlısı hiçbirinin neyi kapsamadığını özetlemek. Bir konu uzmanının dökümünü yapılandırılmış bir taslağa çevirmek. Bir okurun gerçekten soracağı soruları üretmek; bunlar hem başlıklarınız hem sık sorulan sorularınız olur. Bu çıktıların hiçbiri yayımlanmaz; yayımladığınız şeyi biçimlendirir ve ince içerik riski taşımamasının nedeni budur.

Uzman döngüde olarak taslak yazmak

Ayrıntılı bir özet ile gerçek kaynak materyalden taslak yazan bir model, düzenlemeye değer bir şey üretir. Yalnızca bir başlıktan taslak yazan bir model, değiştirilebilir bir şey üretir; çünkü başlık, her rakibin de verdiği tek girdidir. Pratik kural şudur: taslağın kalitesi, ona verdiğiniz şeyin özgüllüğünü izler — kendi verileriniz, kendi müşteri diliniz, işi gerçekten yapmış biriyle bir görüşme. Bunların hiçbiri elinizde yoksa model boşluğu genel ifadelerle dolduracaktır ve algoritmanın filtrelediği şey tam olarak genel ifadelerdir.

Bir modele denetimsiz asla yaptırmayacağınız şeyler

İstatistikler, tarihler, fiyatlar, ürün yetenekleri ve atıflar. Model, kaynağı olmayan kendinden emin biçimlenmiş bir sayı üretir ve yayımlanmış yanlış bir rakam, sıralamadan daha uzun yaşayan bir güvenilirlik problemidir. Aynısı, herhangi bir eğitim verisinden hızlı değişen rakip fiyatlandırması ya da özellik kümesi için de geçerlidir. Yayımlamadan önce her olgusal iddiayı birincil kaynağa karşı doğrulayın; doğrulayamıyorsanız kesin — kısa ve doğru bir sayfa, uydurma taşıyan uzun bir sayfayı yener.

Programatik sayfalar: dürüst sürümü

Bir şablon ile bir veri kümesinden çok sayıda sayfa üretmek, veri kümesi sayfa başına gerçekten farklıysa ve sorguyu gerçekten yanıtlıyorsa meşrudur. O şehrin gerçek mevzuatı, fiyatları ve sağlayıcılarıyla şehir başına bir sayfa yararlıdır. Aynı üç paragraf ve değiştirilmiş adla şehir başına bir sayfa, dizinden çıkarılan şeyin ders kitabı örneğidir. Sınama basittir: şablon sargısını kaldırın ve kalanın okumaya değer olup olmadığını sorun. Değmiyorsa hiçbir sayfa hacmi yardım etmez.

İç bağlantı: yapay zekânın beklenmedik biçimde iyi olduğu iş

Mevcut sayfa başlıklarınızın listesi ve yeni bir taslak verildiğinde bir model, taslağın hangi mevcut sayfalara ve hangi bağlantı metniyle bağlanması gerektiğini güvenilir biçimde önerir. Bu gerçekten sıkıcı bir el işidir, çıktı bir bakışta doğrulanabilir ve bir sitenin nasıl taranıp anlaşıldığına etkisi gerçektir. Muhtemelen SEO için en hafife alınan yapay zekâ görevidir ve emek-sonuç oranı en iyi olanıdır.

Tazelemek, ekiplerin beklediğinden daha sık yayımlamayı yener

Çoğu sitenin, yirmi yeni sayfa eklemekten çok, ikinci sayfada zaten sıralanan yirmi mevcut sayfayı iyileştirmekten kazanacağı daha fazladır. Bir model buna çok uygundur: ona mevcut sayfayı, sıralandığı ama zayıf performans gösterdiği sorguları ve rakiplerin kapadığı boşlukları verin, belirli bir revizyon planı isteyin. İş daha küçük, birikim daha hızlı ve ince içerik maruziyeti hiç yok.

Çıktıyı değil sayfaları ölçün

Yeni sayfaları bir kohort olarak izleyin. Belirli bir ayda yayımlanan sayfalar tam bir dizinleme döngüsünden sonra gösterim kazanmıyorsa, daha fazlasını daha hızlı üretmek cevap değildir. Bunun yakaladığı hata biçimi, bir ekibin verimi — sevk edilen kelime, canlı sayfa — ölçerken önemli olan şeyin, yani herhangi birinin sıralanıp sıralanmadığının sessizce yatay kalmasıdır.