Vektör İndeksi

Vektör indeksi, benzerlik aramasını hızlı kılan veri yapısıdır. Bir sorguyu kayıtlı her gömmeyle karşılaştırmak kesin ve doğrusaldır; bir indeks (HNSW, IVF, ScaNN ve benzerleri) aramayı umut vaat eden bir komşuluğa daraltır ve saniyeler yerine milisaniyelerde yanıt verir. Bedeli yaklaşıklıktır. Bunlar yaklaşık en yakın komşu yapılarıdır: çoğu zaman doğru sonuçları döndürür ve bunun sıklığını ayar parametreleri belirler. Yüksek geri çağırma bellek ve gecikme demektir; düşük geri çağırma ise kimsenin incelemediği bir getirme kümesinden tek ilgili belgeyi sessizce düşürür. Bu sessizlik yüzünden geri çağırma izlemenizde yer almalıdır. Kötü ayarlanmış indeksli bir RAG asistanı hata vermez; bulduğu dört belgeye dayanarak kendinden emin yanıtlar ve eksik olan beşinci, istisnayı içeren belgedir. Pratik notlar: filtreli arama ('yalnızca bu kiracının belgeleri') naif indekslerin çöktüğü yerdir; veritabanınızın filtreleri gezinme sırasında mı sonrasında mı uyguladığını kontrol edin. Yeniden oluşturma maliyeti de önemlidir — altı saatte kurulan bir indeks, korpusu ne sıklıkla yeniden gömebileceğinizi belirler.