Eğitim Verisinden Çıkma (Opt-Out)

Eğitim verisinden çıkma, bir satıcının müşterinin girdilerini ve çıktılarını modellerini eğitmek ya da ince ayarlamak için kullanmayacağına dair taahhüdüdür. Yapay zeka aracı tedarikinde en çok sorulan tek soru haline gelmiştir, çünkü bir ekibin bir yapay zeka ürününe koyduğu veri nadiren önemsizdir: kaynak kodu, müşteri kayıtları, sözleşmeler, henüz açıklanmamış strateji, destek yazışmaları. En kritik ayrım, aynı ürünün tüketici ve kurumsal paketleri arasındadır. Birçok satıcı ücretsiz ve bireysel katmanlardaki veriyi varsayılan olarak eğitimde kullanırken kurumsal, ekip ve API katmanlarını sözleşmeyle kapsam dışında tutar: aynı arayüz, aynı model, tamamen farklı bir veri taahhüdü. Gölge yapay zekanın bir tercih değil bir yönetişim sorunu olmasının nedeni tam da budur; kişisel hesabıyla çalışan bir çalışan, kimse öyle istemese de çizginin eğitime açık tarafındadır. Manşeti kabul etmek yerine dört şeyi okuyun. Kapsam: istisna hem istemleri hem üretilen çıktıları kapsıyor mu, dosyalara, eklere ve bağlı veri kaynaklarına uzanıyor mu? Varsayılan: sizin paketinizde varsayılan olarak kapalı mı, yoksa birinin bulup ayarlaması gereken bir düğme mi ve bireysel bir kullanıcı bunu yeniden açabiliyor mu? Saklama: eğitimden çıkmak, verinizin saklanmaması demek değildir; satıcılar girdileri kötüye kullanım izleme ve destek amacıyla genellikle bir süre tutar ve sıfır saklama düzenlemeleri çoğunlukla ayrıca pazarlık edilen bir taahhüttür. Ve alt işleyiciler: satıcı istekleri üçüncü taraf bir model sağlayıcısına yönlendiriyorsa çıkma taahhüdünün o katmanda da geçerli olması gerekir; en sık varsayılıp doğrulanmayan nokta burasıdır. Cevabı bir yardım merkezi makalesinden değil sözleşmeden ya da veri işleme sözleşmesinden alın; bir dokümantasyon sayfası habersiz değişebilir, bir sözleşme hükmü değişemez.