Step-Back Prompting

Step-back (geri adım) yönlendirmesi, modelden önce belirli bir sorudan daha genel bir soruya "geri adım" atmasını — altta yatan ilkeyi, kavramı ya da üst düzey sorguyu çıkarmasını — sonra bu soyutlamayı kullanarak somut yanıta doğru akıl yürütmesini ister. Google DeepMind araştırmacıları (Zheng vd., 2023) tarafından önerilen yöntemin mantığı şu: doğrudan ayrıntılara dalmak hataya davetiye çıkarır, oysa yön veren kuralı önce adlandırmak akıl yürütmeyi rayında tutar. Örneğin bir fizik sorusu, sayılar yerine konmadan önce "Burada hangi fiziksel ilkeler geçerli?" hâline gelir. SaaS geliştiricileri için, yanıtlar ayrıntılardan önce hangi kuralın, formülün ya da kategorinin geçerli olduğunu doğru saptamaya bağlıysa faydalıdır — fiyatlandırma mantığı, uygunluk kuralları, sorun giderme akışları gibi. Kalıp ucuzdur: tek bir ek talimat ya da kısa iki turlu bir alışveriş. Retrieval ile de doğal uyum sağlar; çünkü soyutlanmış soru çoğu zaman ham sorudan daha iyi bir arama sorgusu olur. En çok bilgi ve akıl yürütme ağırlıklı görevlerde işe yarar; basit olgusal sorgularda bu ek soyutlama adımı pek katkı sunmaz.