core-ai
Словарь ↗Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект — это область, занятая созданием систем, которые выполняют задачи, ассоциируемые у нас с человеческим интеллектом: распознают изображения, понимают и порождают язык, планируют, принимают решения и учатся на опыте. Это не отдельная технология, а зонтичное понятие: экспертные системы с прописанными вручную правилами, статистические методы машинного обучения, доминировавшие в 2000-х, и глубокие нейросети, стоящие за современными языковыми и визуальными моделями, — всё это ИИ. В 2020-х изменилось не определение, а кривая возможностей: трансформерные модели, обученные на данных интернет-масштаба, перешли из исследовательской демонстрации в то, что можно поставить перед платящим клиентом. Для разработчика SaaS практический смысл уже, чем предполагают заголовки. Почти ничто из коммерчески выпущенного не является системой общего рассуждения; это конкретная модель, делающая конкретную ограниченную работу: классифицирует тикеты поддержки, пишет описание товара, извлекает поля из счёта, ранжирует результаты поиска. Поэтому инженерная дисциплина в основном про определение границ: выбрать задачу, где вероятностный вывод допустим, задать численное значение фразы «достаточно хорошо» и спроектировать продукт вокруг так, чтобы неверный ответ был исправим, а не катастрофичен. Именно последнее отличает функции, которые выживают после встречи с пользователями, от демо, которые не выживают. Суммаризатор, иногда придумывающий деталь, безвреден, когда человек читает выжимку рядом с источником; та же модель, автоматически одобряющая возвраты, — нет. Поэтому когда кто-то говорит «давайте добавим ИИ», полезные вопросы такие: какое решение мы автоматизируем, сколько стоит ошибка и кто её поймает. Словарь тоже важен, потому что вендоры используют его вольно. «ИИ» на странице тарифов может означать флагманскую языковую модель, небольшой классификатор или таблицу соответствий с хорошим маркетингом. Спросите, что именно, и что произойдёт при сбое: ответ скажет о продукте намного больше, чем ярлык.
Похожие термины