[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-text-to-sql::tr":3,"gloss-cluster-text-to-sql::tr":26,"gloss-next-text-to-sql::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"text-to-sql","output","Text-to-SQL (Metinden SQL)","Text-to-SQL, sade bir soruyu — \"geçen çeyrekte en çok hangi planlar iptal edildi?\" — veritabanınızda çalıştırılabilir bir SQL sorgusuna dönüştürür. Bir LLM'e şemanız (tablo ve sütun adları, tipler, ilişkiler) ile soru verilir; model SELECT ifadesini üretir, uygulamanız da bunu çalıştırıp tablo veya grafik olarak döndürür. \"Verinizle sohbet edin\" tarzı özelliklerin ve teknik olmayan kullanıcıların SQL bilmeden bir veri ambarını sorgulamasını sağlayan analiz asistanlarının arkasındaki motor budur. SaaS geliştiricileri için müşterinin sorusu ile bir gösterge paneli arasındaki mesafeyi kapatır ve çoğu zaman sıfırdan bir sorgu oluşturucu arayüz yapmaktan daha ucuza gelir. Pratik not: üretilen SQL'i asla körü körüne çalıştırmayın — modeli yalnızca okuma yetkisiyle sınırlayın, şemaya karşı doğrulayın, satır ve süre sınırı koyun; çünkü yanlış bir JOIN ya da uydurulmuş bir sütun adı, makul görünen ama hatalı sayılar üretebilir. Modele iyi şema açıklamaları ve birkaç örnek sorgu (few-shot) vermek doğruluğu belirgin biçimde artırır.","Text-to-SQL, sade bir soruyu şemanıza karşı çalıştırılabilir bir sorguya dönüştürür; güçlüdür ve ancak etrafına koyduğunuz korkuluklar kadar güvenlidir.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"chart-generation","Grafik Üretimi (Chart Generation)",{"slug":15,"name":16},"code-generation","Kod Üretimi (Code Generation)",{"slug":18,"name":19},"function-calling","Function Calling (Araç Kullanımı)",{"slug":21,"name":22},"retrieval-augmented-generation","Geri Getirme Destekli Üretim (RAG)",{"slug":24,"name":25},"structured-output","Yapılandırılmış Çıktı",[27,31,35,39,42,46,49,52,55,58,61,64],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"abstention","Yanıttan Kaçınma","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"ai-copywriting","Yapay Zeka Metin Yazarligi","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"ai-watermarking","Yapay Zeka Filigranı","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":38},"aspect-ratio-control","En-Boy Oranı Kontrolü",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":45},"audio-generation","Ses Üretimi (Audio Generation)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":38},"audio-super-resolution","Ses Süper Çözünürlüğü",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":45},"avatar-generation","Avatar Üretimi (Avatar Generation)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":45},"background-removal","Arka Plan Kaldırma (Background Removal)",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":38},"batch-image-generation","Toplu Görsel Üretimi",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":34},"brand-voice","Marka Sesi",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":34},"cfg-scale","CFG Ölçeği (Classifier-Free Guidance)",{"slug":65,"category":5,"name":66,"updated_at":38},"character-consistency","Karakter Tutarlılığı"]