[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-spot-check::tr":3,"gloss-cluster-spot-check::tr":23,"gloss-next-spot-check::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"spot-check","mlops","Nokta Denetimi","Nokta denetimi, gerçek çıktıların küçük, düzenli ve elle yapılan okumasıdır; otomatik ölçümün yerine değil, onun üzerinde bir denetim olarak yapılır. Biri oturur, bir avuç vaka alır ve sistemin gerçekte ne ürettiğine bakar. Bir uygulama sayılamayacak kadar basit gelir ve hiçbir toplu sayının yakalayamayacağı bir sorun sınıfını yakalar; çünkü her otomatik sayı, kendisi de sessizce bozulabilen bir düzenek tarafından hesaplanır. Puanlayıcıda bir değişiklikten sonra puanlama sessizce her şeyi geçirebilir. Bir ayrıştırma adımı çıktının önemli kısmını düşürüp geri kalanı puanlayabilir. Bir işlem hattı bayat bir sürümü değerlendiriyor olabilir. Çıktılar, ölçünün sormadığı bir biçimde bozulabilir — artık ters olan bir üslup, kaymış bir biçim, sorulandan daha dar bir soruyu yanıtlama alışkanlığı. Bunların her biri sağlıklı bir pano üretir. İyi yapmak çoğunlukla neyin örnekleneceğiyle ilgilidir. Yalnızca arızaları değil başarıları da katın; çünkü amaç sistem kadar puanlayıcıyı da doğrulamaktır ve yanlış olan bir puanlayıcı genellikle doğru işaretlediği şeyler konusunda yanılır. Örneklemi seçmeden alın. Çıktının işlenmiş bir özetine değil ham hâline bakın; çünkü bilgi çoğu zaman tam da işlenirken yitirilir. Ve uzun ve seyrek yerine kısa ve sık tutun; her hafta bir avuç vaka, her çeyrek büyük bir inceleme yapmaktan iyidir, çünkü değer bir değişimi başladıktan kısa süre sonra fark etmektedir. Neyin denetlendiğini ve ne görüldüğünü, yanlış bir şey yokken bile yazın. Sonradan bir davranışın yalnızca var olduğunu değil ne zaman başladığını söyleyebilmeyi mümkün kılan şey o kayıttır. Ekip yoğunken en çok bırakılma olasılığı olan uygulama da budur ve bırakıldığının ilk işareti, genellikle panonun haftalardır iyi olarak raporladığı bir olaydır. Bunu ekibe değil, adı konmuş bir kişiye ve sabit bir güne bağlamak, baskıya daha iyi dayanır.","Nokta denetimi, gerçek çıktıların küçük ve düzenli elle okunmasıdır. Bozuk puanlayıcıları ve kaymış davranışı toplu puanların göremediği yerde yakalar.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"eval-harness","Değerlendirme Koşumu (Eval Harness)",{"slug":15,"name":16},"llm-as-judge","Hakem Olarak LLM (LLM-as-Judge)",{"slug":18,"name":19},"offline-evaluation","Çevrimdışı Değerlendirme",{"slug":21,"name":22},"silent-failure","Sessiz Arıza (Silent Failure)",[24,28,31,35,38,41,44,47,50,53,56,59],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"acceptance-threshold","Kabul Eşiği","2026-09-10T03:30:02+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"adjudication","Uyuşmazlık Çözümü",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"annotation-guidelines","Etiketleme Kılavuzu","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":34},"baseline-model","Temel Model (Baseline)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":34},"batch-inference","Toplu Çıkarım",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"blind-evaluation","Kör Değerlendirme",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":34},"canary-prompt","Kanarya Prompt",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":27},"ceiling-effect","Tavan Etkisi",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":34},"champion-challenger","Şampiyon-Meydan Okuyan (A\u002FB Model Testi)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":34},"class-imbalance","Sınıf Dengesizliği",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":34},"continuous-batching","Sürekli Toplu İşleme (Continuous Batching)",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":27},"coverage-gap","Kapsam Boşluğu"]