[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-session-replay::tr":3,"gloss-cluster-session-replay::tr":23,"gloss-next-session-replay::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"session-replay","analytics","Oturum Tekrarı (Session Replay)","Oturum tekrarı, gerçek kullanıcı oturumlarını — tıklamaları, kaydırmaları, fare hareketlerini, öfke tıklamalarını (rage-click) ve DOM değişikliklerini — kaydeder ve bunları bir video gibi yeniden oynatmanıza olanak tanır; çoğu araç aslında video kaydetmez, sayfayı yakalanan olaylardan yeniden oluşturur. Nicel hunilerin yanıtlayamadığı soruyu yanıtlar: kullanıcılar bu adımda *neden* ayrıldı? SaaS geliştiricileri için tekrar; bozuk bir form alanını, kafa karıştırıcı bir boş durumu ya da kimsenin fark etmediği bir düğmeyi yakalamanın yoludur — toplu metriklerde asla görünmeyen hatalar ve kullanıcı deneyimi sürtünmeleri. PostHog, Hotjar, FullStory ve LogRocket gibi araçlar tekrarları konsol günlükleri ve ağ hatalarıyla eşleştirir; böylece kullanıcıdan adımları sormadan sorunu yeniden üretebilirsiniz. Pratik not: tekrar, varsayılan olarak hassas verileri de kaydeder; bu yüzden şifre alanlarını, kişisel verileri ve ödeme girişlerini yayına almadan önce maskeleyin ve trafik arttığında herkesi kaydetmek yerine oturumları örnekleyin — depolama ve gizlilik maliyetleri hızla birikir. Bunu hunilerin yerine değil, yanında kullanın.","Oturum tekrarı, gerçek oturumları yakalanan olaylardan yeniden kurar: tıklama, kaydırma, öfke tıklaması, DOM değişimi; huni sayılarının söylemediği \"neden\"i verir.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"autocapture","Otomatik Yakalama (Autocapture)",{"slug":15,"name":16},"funnel","Huni (Funnel)",{"slug":18,"name":19},"product-analytics","Ürün Analitiği",{"slug":21,"name":22},"retention-curve","Elde Tutma Eğrisi (Retention Curve)",[24,28,31,33,36,39,42,45,48,51,54,55],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB Testi","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Etkin Kullanıcı (GAK, HAK, AAK)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":32},"2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":34,"category":5,"name":35,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Çözüm Başına Maliyet (Cost per Resolution)",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":32},"customer-data-platform","Müşteri Veri Platformu (CDP)",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":27},"deflection-rate","Yönlendirme Oranı (Deflection Rate)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":27},"guardrail-metric","Korkuluk Ölçütü",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":32},"identity-resolution","Kimlik Çözümleme (Identity Resolution)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":32},"multi-touch-attribution","Çok Temaslı Atıf (Multi-Touch Attribution)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":27},"novelty-effect","Yenilik Etkisi",{"slug":21,"category":5,"name":22,"updated_at":32},{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":27},"sample-ratio-mismatch","Örneklem Oranı Uyuşmazlığı (SRM)"]