[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-provisioned-throughput::tr":3,"gloss-cluster-provisioned-throughput::tr":23,"gloss-next-provisioned-throughput::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"provisioned-throughput","mlops","Ayrılmış Kapasite (Provisioned Throughput)","Ayrılmış kapasite, barındırılan çıkarım için bir satın alma modelidir: paylaşımlı isteğe bağlı kapasitede token başına ödemek yerine, belirli bir süre için sabit miktarda model kapasitesi rezerve eder ve bu rezervasyon için ödeme yaparsınız. Sağlayıcılar bunu ayrılmış kapasite birimleri, rezerve kapasite ya da adanmış kapasite gibi adlarla satar ve birim, kullanın ya da kullanmayın size garanti edilen saniye başına token ölçüsüdür. İki şey satın alınır ve bunları ayırmak gerekir. Birincisi öngörülebilir gecikme ve yük altında isteğe bağlı trafiği dalgalı yapan paylaşımlı havuz hız sınırlarından kurtulmaktır — kimsenin elinizden alamayacağı kapasite. İkincisi fiyat kesinliği ve bazen token başına daha düşük efektif orandır, ama yalnızca bir başabaş hacminin üzerinde. Bu hacmin altında rezerve kapasite isteğe bağlıdan kesinlikle daha pahalıdır, çünkü boş saatler için de ödeme yaparsınız. Başabaş hesabı basittir ve bir satış görüşmesi sırasında değil öncesinde yapılmaya değer: dönem için taahhüt edilen maliyeti aynı dönemdeki gerçekçi token hacminize bölün ve sonucu yayımlanan isteğe bağlı oranla karşılaştırın. Ekipler bunu, trafikleri ani sıçramalıyken zirve verime göre planlayarak yanlış yapar; oysa tam da bu profil isteğe bağlıya daha uygundur. Risk taahhüt koşullarındadır. Rezervasyonlar tipik olarak aylık veya yıllıktır, çoğu zaman iptal edilemez, genellikle belirli bir model sürümüne bağlıdır — bu doğrudan model kullanımdan kaldırma ile çakışır, dolayısıyla o sürüm emekliye ayrıldığında taahhüdünüze ne olacağını sorun — ve sıklıkla bölgeye kilitlidir. Üretimde melez bir kurulum yaygındır: sabit taban yüke göre boyutlanmış rezerve kapasite ve taşan yükün isteğe bağlıya yönlendirilmesi; bu, sıçramalar için pay bırakırken boşta kalan israfı sınırlar.","Ayrılmış kapasite, token başına ödeme yerine sabit çıkarım kapasitesini ücretle rezerve eder; başabaş hacminin üstünde kazandırır, altında kaybettirir.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"concurrency-limit","Eşzamanlılık Sınırı",{"slug":15,"name":16},"latency","Gecikme (Latency)",{"slug":18,"name":19},"reserved-instances","Rezerve Örnekler",{"slug":21,"name":22},"total-cost-of-ownership","Toplam Sahip Olma Maliyeti (TCO)",[24,28,32,35,38,42,45,48,51,54,57,60],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"annotation-guidelines","Etiketleme Kılavuzu","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":31},"baseline-model","Temel Model (Baseline)","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":31},"batch-inference","Toplu Çıkarım",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":31},"canary-prompt","Kanarya Prompt",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":41},"champion-challenger","Şampiyon-Meydan Okuyan (A\u002FB Model Testi)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":31},"class-imbalance","Sınıf Dengesizliği",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":31},"continuous-batching","Sürekli Toplu İşleme (Continuous Batching)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":31},"cross-validation","Çapraz Doğrulama",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":31},"data-labeling","Veri Etiketleme",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":41},"drift-detection","Sapma Tespiti (Drift Detection)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":41},"eval-harness","Değerlendirme Koşumu (Eval Harness)",{"slug":61,"category":5,"name":62,"updated_at":41},"experiment-tracking","Deney Takibi (Experiment Tracking)"]