[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-percentile::tr":3,"gloss-cluster-percentile::tr":23,"gloss-next-percentile::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"percentile","analytics","Yüzdebirlik","Yüzdebirlik, ölçümlerinizin belirli bir payının altında kaldığı değerdir: p50 diye yazılan ortanca, yarısının altında kaldığı değerdir; p95 ise yüzde doksan beşinin altında kaldığı değer. Yüzdebirlikler önemlidir, çünkü ortalamalar bir dağılımın biçimini gizler ve kullanıcının beklediği her şeyde biçim, deneyimin ta kendisidir. Ortalama yanıt süresi rahat görünen bir sayfa, isteklerin hatırı sayılır bir azınlığı için yine de yavaş olabilir ve ortalamaya ne kadar bakarsanız bakın bu ortaya çıkmaz; çünkü az sayıdaki çok yavaş yanıt, çok sayıdaki hızlı yanıt üzerinden hesaplanan bir ortalamayı zar zor oynatır. Ortanca size tipik bir isteğin neye benzediğini söyler; üst yüzdebirlikler ise deneyimin en kötü kısmının neye benzediğini ve orada kaç kişinin yaşadığını söyler. Bu, gecikmenin çok ötesine geçer. Destekte ilk yanıt süresi, katılım süresi, üretilen bir yanıtın uzunluğu, bir modele karşı tek bir isteğin maliyeti; hepsinin uzun kuyrukları vardır ve her seferinde ortalama, var olmayabilecek bir isteği betimler. İki uyarı taşımaya değer. Yüzdebirlikler hizmetler arasında toplanmaz ve ortalanmaz; dolayısıyla üç bileşenin p95 değerini birleştirmek, üçünden geçen yolun p95 değeri hakkında çok az şey söyler ve hizmet başına bir gösterge panosu sağlıklı görünürken uçtan uca deneyim görünmeyebilir. Ayrıca uzun bir pencere üzerinden hesaplanan bir yüzdebirlik, tam da bulmaya çalıştığınız olayı düzleyip yok eder; yani pencere bir görüntü ayarı değil, sayının parçasıdır. Ortancayı ve bir üst yüzdebirliği birlikte raporlayın ve pencereyi etikette adlandırın; çünkü penceresiz aktarılan bir yüzdebirlik ölçüm değildir. Son olarak söylenmeye değer şey şudur: yüzdebirlikler kişileri değil istekleri betimler. Yavaş yolu tekrar tekrar tetikleyen tek bir kullanıcı ile her biri bir kez tetikleyen yüz kullanıcı aynı p99 değerini üretir ve bunlar çok farklı sorunlardır; dolayısıyla üzerine gidilmeye değer bir kuyruk, genellikle içinde kimin olduğuna ikinci bir bakış gerektirir.","Yüzdebirlik, ölçümlerin bir payının altında kaldığı değerdir. Ortalamalar kuyruğu neden gizler, p95 hizmetler arasında neden toplanmaz, pencere neden şart.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"inference-latency","Çıkarım Gecikmesi",{"slug":15,"name":16},"latency","Gecikme (Latency)",{"slug":18,"name":19},"sla","Hizmet Seviyesi Sözleşmesi (SLA)",{"slug":21,"name":22},"time-to-first-token","İlk Token Süresi (TTFT)",[24,28,31,34,37,40,44,47,50,53,56,59],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB Testi","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Etkin Kullanıcı (GAK, HAK, AAK)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"autocapture","Otomatik Yakalama (Autocapture)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Çözüm Başına Maliyet (Cost per Resolution)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":27},"customer-data-platform","Müşteri Veri Platformu (CDP)",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":43},"data-sampling","Veri Örnekleme","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":27},"deflection-rate","Yönlendirme Oranı (Deflection Rate)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":43},"double-counting","Mükerrer Sayım",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":43},"feedback-signal","Geri Bildirim Sinyali (Feedback Signal)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":43},"goodharts-law","Goodhart Yasası",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":27},"guardrail-metric","Korkuluk Ölçütü",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":27},"identity-resolution","Kimlik Çözümleme (Identity Resolution)"]