[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-multi-agent-system::tr":3,"gloss-cluster-multi-agent-system::tr":23,"gloss-next-multi-agent-system::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"multi-agent-system","agents","Çok Ajanlı Sistem (Multi-Agent System)","Çok ajanlı sistem, bir görevi farklı rollere sahip birden çok LLM ajanına böler — araştırmacı, kodlayıcı, gözden geçiren, planlayıcı — ve bunlar tek bir prompt'un iyi başaramayacağı bir sonucu üretmek için iletişim kurar. Yaygın topolojiler: orkestratör–işçi (baş ajan alt görevleri delege eder), boru hattı (her ajan öncekinin çıktısını dönüştürür) ve münazara (ajanlar karara varmadan önce birbirini eleştirir). Cazibesi sorumlulukların ayrılmasıdır: her ajan odaklı bir sistem istemi, kendi araçları ve daha küçük bir bağlam alır; bu, karmaşık işlerde aşırı yüklü tek bir mega-prompt'u genellikle geçer. Ama maliyetler gerçektir — token harcaması katlanır, gecikme üst üste biner ve hatalar ajanlar arasında yayılır, bu yüzden arızaları izlemek zorlaşır. SaaS ekipleri için pratik öneri: tek ajanla başlayın, ancak bir rol kaliteyi gözle görülür biçimde düşürdüğünde bölün ve zincirin hangi halkasının koptuğunu görebilmek için izleme ile ajan başına değerlendirme ekleyin.","Çok ajanlı sistem, işi planlayıcı, kodlayıcı, gözden geçiren gibi uzman LLM ajanlarına bölerek tek prompt'un çözemediği görevleri koordine eder.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"agent-handoff","Ajan Devri (Agent Handoff)",{"slug":15,"name":16},"agent-loop","Ajan Döngüsü (Agent Loop)",{"slug":18,"name":19},"autonomous-agent","Otonom Ajan (Autonomous Agent)",{"slug":21,"name":22},"orchestrator-worker","Orkestratör-İşçi Deseni (Orchestrator-Worker)",[24,28,32,33,34,37,40,43,46,49,52,55],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"agent-budget","Ajan Bütçesi (Agent Budget)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":31},"agent-checkpointing","Etmen Kontrol Noktası (Agent Checkpointing)","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":27},{"slug":15,"category":5,"name":16,"updated_at":27},{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"agent-memory","Ajan Belleği (Agent Memory)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":31},"agent-sandbox","Etmen Kum Havuzu (Agent Sandbox)",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":31},"agent-trajectory","Ajan Yörüngesi",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":27},"agentic-rag","Ajansal RAG (Agentic RAG)",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":31},"computer-use","Bilgisayar Kullanımı (Computer Use)",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":27},"context-engineering","Bağlam Mühendisliği (Context Engineering)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":31},"dry-run","Dry Run (Deneme Çalıştırması)",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":58},"escalation-path","Yükseltme Yolu","2026-08-24T03:30:02+00:00"]