[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-model-router::tr":3,"gloss-cluster-model-router::tr":26,"gloss-next-model-router::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"model-router","core-ai","Model Yönlendirici (Model Router)","Model yönlendirici, her isteği tek bir modele göndermek yerine hangi modelin işleyeceğine karar veren bir katmandır. Yönlendirme kural tabanlı olabilir (kısa sınıflandırma ucuz bir modele, uzun bir kod görevi akıl yürüten bir modele gider), zorluğu tahmin eden küçük bir sınıflandırıcıya dayanabilir veya doğrudan prompt tarafından yönlendirilebilir. Amaç, hedeflenen kaliteye en düşük maliyet ve gecikmeyle ulaşmaktır: isteklerin çoğu kolaydır ve hızlı, ucuz bir modele gider; zor olan azınlık ise güçlü ve pahalı bir modele yükseltilir. SaaS geliştiricileri için yönlendirici, mevcut en yüksek kaldıraçlı maliyet optimizasyonlarından biridir — ekipler, önemsiz çağrılar için sınır modeli fiyatı ödemeyi bıraktıkları için kullanıcılar fark etmeden LLM harcamasını çoğu zaman yarıya ya da daha aşağı indirir. Pratik kaygılar: yönlendirilen trafikte ucuz modelin gerçekten yeterli olduğunu kanıtlayacak değerlendirmelere, başarısız olduğunda bir yedek yola ve trafik bileşiminizdeki kaymanın kaliteyi sessizce düşürmemesi için izlemeye ihtiyacınız var. Artık birçok yönetilen yönlendirme servisi ve açık kaynak kütüphane bunu sizin için yapıyor.","Model yönlendirici, her isteği hangi modelin işleyeceğine karar verir: kolay işler ucuz modele, zor akıl yürütme güçlü modele gider; maliyet düşer.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"latency","Gecikme (Latency)",{"slug":15,"name":16},"llm","Büyük Dil Modeli (LLM)",{"slug":18,"name":19},"reasoning-model","Akıl Yürüten Model (Reasoning Model)",{"slug":21,"name":22},"small-language-model","Küçük Dil Modeli (SLM)",{"slug":24,"name":25},"test-time-compute","Test Anı Hesaplaması (Test-Time Compute)",[27,31,35,39,42,45,48,51,54,57,60,63],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"agentic","Agentic AI (Ajan Tabanlı Yapay Zeka)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"alignment-tax","Hizalama Vergisi (Alignment Tax)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"artificial-intelligence","Yapay Zekâ (AI)","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":30},"attention","Attention (Dikkat Mekanizması)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":38},"beam-search","Işın Arama (Beam Search)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":34},"benchmark-contamination","Kıyaslama Kirlenmesi (Benchmark Contamination)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":34},"catastrophic-forgetting","Felaketvari Unutma (Catastrophic Forgetting)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":38},"computer-vision","Bilgisayarlı Görü",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":34},"constitutional-ai","Anayasal Yapay Zekâ (Constitutional AI)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":30},"context-window","Bağlam Penceresi (Context Window)",{"slug":61,"category":5,"name":62,"updated_at":38},"deep-learning","Derin Öğrenme",{"slug":64,"category":5,"name":65,"updated_at":30},"diffusion-model","Difüzyon Modeli (Diffusion Model)"]