[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-emotion-prompting::tr":3,"gloss-cluster-emotion-prompting::tr":23,"gloss-next-emotion-prompting::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"emotion-prompting","prompt-eng","Emotion Prompting","Emotion prompting (duygusal yönlendirme), model performansını artırmayı denemek için komuta duygu yüklü ifadeler eklemektir — \"Bu benim kariyerim için çok önemli\" ya da \"İşinle gurur duy ve elinden gelenin en iyisini yap\" gibi cümleler. Kaynağı, bu tür \"duygusal uyaranlar\" talimatlara eklendiğinde bir dizi ölçütte ölçülebilir kazanımlar bildiren EmotionPrompt çalışmasıdır (Li vd., 2023). Öne sürülen sezgi şudur: bu ipuçları eğitim verisindeki motive edici ya da yüksek riskli dile benzer ve modeli daha dikkatli yanıtlara doğru iter. SaaS geliştiricileri için dürüst çerçeve şudur: A\u002FB testi yapması ucuz bir şeydir, garantili bir kaldıraç değil. Etkiler modele, göreve ve ifadeye göre değişir, sonraki bazı sonuçlar çelişkilidir ve ölçütlerde bildirilen kazanımlar sizin özel özelliğinize aktarılmayabilir. Bunu birçok aday ince ayardan biri olarak görün — açık talimatlar, örnekler ve yönergeler gibi daha net ve güvenilir tekniklerin yanında değerlendirme setinize atın ve yalnızca kendi sayılarınız gerçekten oynuyorsa tutun.","Emotion prompting, komuta \"bu kariyerim için çok önemli\" gibi duygu yüklü cümleler ekler; çok tekrarlanan ama kanıtı zayıf ve modele bağlı bir tekniktir.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"chain-of-thought-prompting","Chain-of-Thought Prompting (Düşünce Zinciri İstemi)",{"slug":15,"name":16},"meta-prompt","Meta Prompt",{"slug":18,"name":19},"prompt-engineering","Prompt Mühendisliği",{"slug":21,"name":22},"role-prompting","Role Prompting (Rol İstemi)",[24,28,31,34,36,39,42,45,48,51,54,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"analogical-prompting","Analogical Prompting","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"automatic-prompt-optimization","Otomatik Komut Optimizasyonu",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"chain-of-density","Yoğunluk Zinciri (CoD)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":35},"2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":27},"chain-of-verification","Chain-of-Verification",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":35},"chunking","Chunking (Parçalama)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":35},"constrained-decoding","Kısıtlanmış Çözümleme (Constrained Decoding)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":35},"context-stuffing","Bağlam Doldurma (Context Stuffing)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":35},"delimiter","Ayırıcı (Delimiter)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":27},"directional-stimulus-prompting","Directional Stimulus Prompting",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":35},"few-shot-prompting","Few-Shot Prompting (Az Örnekli İstem)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"generated-knowledge-prompting","Generated Knowledge Prompting"]