[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-double-counting::tr":3,"gloss-cluster-double-counting::tr":23,"gloss-next-double-counting::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"double-counting","analytics","Mükerrer Sayım","Mükerrer sayım, aynı şeyi birden fazla kez kaydetmektir ve sayıları, incelemeden geçebilecek biçimde şişirir; çünkü tek tek her kayıt meşru görünür. Kaynakları sıradandır ve üst üste binerler. Aslında başarılı olmuş bir iletim, zaman aşımından sonra yeniden denenir ve olay iki kez iner. Aynı eylem hem istemcide hem sunucuda ölçülür ve iki akış da veri ambarına yüklenir. Bir kişi dizüstünden ve telefondan oturum açar; kimlikleri birleştirilene kadar iki kullanıcı sayılır. Bir kullanıcı üç çalışma alanına üyedir ve insanları saydığını iddia eden bir raporda çalışma alanı başına bir kez görünür. Gelir, anlaşma kaydedildiğinde bir kez, faturalandığında bir kez daha tanınır. Birden fazla eşleşen satırı olan bir tabloya yapılan birleştirme, dokunduğu her olguyu çoğaltır; bu sessiz olanıdır ve en büyük hataları üretir. En güçlü belirti, tutması gereken ama tutmayan aritmetiktir: toplamdan büyük bir kesit toplamı, hesap sayısını aşan bir tekil kullanıcı sayısı ya da işle ilgili bir şeyin değiştiği gün değil, yeni bir tümleştirmenin açıldığı gün sıçrayan bir rakam. Önleme büyük ölçüde kimlikle ilgilidir. Her olaya, olayın gerçekleştiği yerde üretilen kalıcı bir tanımlayıcı verin; böylece yinelenen bir iletim sonradan mutabakatla değil, indiği anda atılabilir. Her ölçüt için hangi sistemin yetkili olduğuna karar verin; ikisi de akla yatkın görünen iki kaynağı birden yüklemeyin. Sorguyu yazmadan önce sayılan birimi sözle tanımlayın; kişi, koltuk, hesap ve çalışma alanı dört ayrı paydadır. Ve parçaların toplamı denetimini, bir sayı şaşırtıcı göründükten sonra birinin aklına gelen bir iş değil, raporun bir parçası hâline getirin. Sonradan yapılan tekilleştirme her zaman göründüğünden zordur; çünkü kimse fark ettiğinde şişmiş rakam çoktan aktarılmış, üzerine plan yapılmış ve eski yöntemle sayılmış bir önceki dönemle karşılaştırılmıştır. Düzeltmek ise, işle ilgili değil muhasebeyle ilgili bir değişiklik olarak açıklanması gereken bir düşüş üretir.","Mükerrer sayım, tek tek geçerli görünen kayıtlarla toplamları şişirir. Olağan kaynakları, aritmetik belirtileri ve kalıcı tanımlayıcının rolü.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"customer-data-platform","Müşteri Veri Platformu (CDP)",{"slug":15,"name":16},"deflection-rate","Yönlendirme Oranı (Deflection Rate)",{"slug":18,"name":19},"identity-resolution","Kimlik Çözümleme (Identity Resolution)",{"slug":21,"name":22},"tracking-plan","İzleme Planı (Tracking Plan)",[24,28,31,34,37,38,42,43,46,49,52,53],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB Testi","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Etkin Kullanıcı (GAK, HAK, AAK)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"autocapture","Otomatik Yakalama (Autocapture)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Çözüm Başına Maliyet (Cost per Resolution)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":27},{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":41},"data-sampling","Veri Örnekleme","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":15,"category":5,"name":16,"updated_at":27},{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":41},"feedback-signal","Geri Bildirim Sinyali (Feedback Signal)",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":41},"goodharts-law","Goodhart Yasası",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":27},"guardrail-metric","Korkuluk Ölçütü",{"slug":18,"category":5,"name":19,"updated_at":27},{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":41},"incrementality","Artımsallık"]