[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-database-migration::tr":3,"gloss-cluster-database-migration::tr":19,"gloss-next-database-migration::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"database-migration","data-infra","Veritabanı Migration'ı","Bir veritabanı migration'ı, bir veritabanı şemasında yapılan artımlı bir değişikliği tanımlayan, versiyon kontrolüne alınmış tek bir dosyadır — bir tablo oluşturmak, bir sütun eklemek, bir indeks eklemek gibi — ve her ortamda (bir geliştiricinin bilgisayarı, staging, üretim) sabit bir sırayla uygulanacak şekilde tasarlanır; böylece birinin elle `ALTER TABLE` komutları çalıştırıp her ortamın senkron kalmasını ummasına gerek kalmadan şema her yerde birebir aynı ve yeniden üretilebilir kalır. AI\u002FSaaS geliştiricileri için neden önemli: migration'lar, bir şemanın büyüyen bir ürünle birlikte güvenli şekilde evrilmesini sağlayan mekanizmadır — yeni bir RAG özelliği için `embedding vector(1536)` sütunu eklemek, çok kiracılı (multi-tenant) izolasyonu zorunlu kılmak için bir `tenant_id` sütunu eklemek ya da yavaş bir sorguyu düzeltmek için bir indeks eklemek — bunların hepsi migration'dır ve bağlı oldukları uygulama koduyla birlikte versiyon kontrolüne kaydedilir; böylece geçmişteki herhangi bir commit'in `git checkout`'u, bir migration aracının birebir yeniden üretebileceği bir şemaya karşılık gelir. Nasıl çalışır: migration araçları (Laravel'in yerleşik migration sistemi, Prisma Migrate, Python için Alembic, Rails migration'ları) hangi migration'ların zaten çalıştırıldığını takip eder (genelde veritabanının kendisindeki özel bir `migrations` tablosunda) ve `migrate` komutu çalıştırıldığında yalnızca yeni olanları sırayla uygular. Migration'lar, mümkün olduğunda geri alınabilir şekilde yazılır (bir `up` adımı ve bir `down` adımı) ki kötü bir deploy temiz şekilde geri alınabilsin. Üretim sistemlerinde asıl zor kısım migration yazmak değil — canlı, yoğun trafikli bir veritabanına kesintisiz şekilde güvenle uygulamaktır: bir sütun eklemek genellikle güvenli ve hızlıdır, ancak mevcut büyük bir tabloya `NOT NULL` kısıtı eklemek veya bir indeks oluşturmak, dikkatli yapılmadığı sürece tabloyu kilitleyip yazma işlemlerini süre boyunca engelleyebilir (örneğin Postgres'in `CREATE INDEX CONCURRENTLY` komutu, tablo genelinde kilit tutmadan indeks oluşturur; bunun bedeli ise daha uzun sürmesi ve transactional olmamasıdır). Somut örnek: SaaS ürününe vektör arama ekleyen bir ekip, `AddEmbeddingToDocuments` adlı bir migration yazar; bu migration önce `ALTER TABLE documents ADD COLUMN embedding vector(1536);` komutunu, ardından `CREATE INDEX CONCURRENTLY ON documents USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);` komutunu çalıştırır — concurrent indeks oluşturma, 5 milyon satırlık bir tabloda dakikalarca süren indeks oluşturma boyunca üretim veritabanının canlı okuma ve yazmalara hizmet vermeye devam etmesini sağlar; bloklayan, concurrent olmayan versiyon ise işlem bitene kadar tabloya yazmaları kilitlerdi. Bu migration, tam da bu üretim güvenliği endişesi yüzünden merge edilmeden önce peer review'dan geçer — ekibin trafik desenlerine aşina bir reviewer, `CONCURRENTLY` olmadan yapılan saf `CREATE INDEX` komutunun documents tablosunu mesai saatlerinde yazma işlemleri için çevrimdışı bırakacağını fark eder; bu tür bir hata, birkaç yüz satırlık yerel bir geliştirme ortamında görünmez, yalnızca üretim ölçeğinde belirginleşir.","Veritabanı migration'ı, her ortamın senkron kalması için sırayla uygulanan, versiyon kontrollü, artımlı bir şema değişikliğidir.",null,[11,14,16],{"slug":12,"name":13},"index-database","İndeks (Veritabanı)",{"slug":15,"name":15},"pgvector",{"slug":17,"name":18},"postgresql","PostgreSQL",[20,24,27,30,33,37,40,43,46,49,53,56],{"slug":21,"category":5,"name":22,"updated_at":23},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":23},"ann-search","ANN Arama (Yaklaşık En Yakın Komşu)",{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":23},"backpressure","Geri Basınç (Backpressure)",{"slug":31,"category":5,"name":32,"updated_at":23},"batch-processing","Toplu İşleme (Batch Processing)",{"slug":34,"category":5,"name":35,"updated_at":36},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":23},"cache","Önbellek (Cache)",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":23},"cap-theorem","CAP Teoremi (CAP Theorem)",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":23},"change-data-capture","Değişiklik Veri Yakalama (CDC)",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":23},"chroma","Chroma",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":52},"chunk-overlap","Parça Örtüşmesi","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":23},"columnar-storage","Sütun Tabanlı Depolama",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":23},"connection-pooling","Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)"]