[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-customer-data-platform::tr":3,"gloss-cluster-customer-data-platform::tr":23,"gloss-next-customer-data-platform::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"customer-data-platform","analytics","Müşteri Veri Platformu (CDP)","Müşteri veri platformu (CDP), kullanıcı ve olay verilerini uygulamanızdan, web sitenizden ve arka uçtan toplayan, bunları kalıcı bir müşteri-başına profilde birleştiren ve ihtiyaç duyan alt akış araçlarına — analitik, e-posta, reklam, destek ve veri ambarınıza — ileten bir altyapıdır. Segment, RudderStack ve mParticle referans örneklerdir. Geliştiriciler için temel değeri \"bir kez enstrümante et, her yere gönder\"dir: tek bir `Order Completed` olayı tetiklersiniz ve CDP bunu Mixpanel'e, reklam piksellerinize ve Snowflake'e dağıtır; böylece yeni bir araç eklemek artık yeni bir mühendislik talebi anlamına gelmez. CDP'ler ayrıca kimlik çözümlemesi de yapar; anonim ve oturum açmış etkinlikleri tek bir profilde birleştirir. Pratik not: iki türü vardır — veriyi kendi içinde saklayan paketli CDP'ler ve veriyi ambarınızda bırakıp reverse ETL ile etkinleştiren ambar-yerlisi (bileşik) CDP'ler. Erken aşamadaki ekipler için paketli yol daha hızlıdır; ambarınız doğru kaynak hâline geldiğinde ise bileşik yaklaşım, veriyi çoğaltmak için ödeme yapmaktan kurtarır.","CDP, kullanıcı ve olay verisini toplar, müşteri başına tek profilde birleştirir ve analitiğe, e-postaya, reklama, desteğe ve veri ambarınıza iletir.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"identity-resolution","Kimlik Çözümleme (Identity Resolution)",{"slug":15,"name":16},"reverse-etl","Ters ETL (Reverse ETL)",{"slug":18,"name":19},"tracking-plan","İzleme Planı (Tracking Plan)",{"slug":21,"name":22},"warehouse-native-analytics","Ambar-Yerlisi Analitik (Warehouse-Native)",[24,28,31,35,38,41,44,45,48,51,54,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB Testi","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Etkin Kullanıcı (GAK, HAK, AAK)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"autocapture","Otomatik Yakalama (Autocapture)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Çözüm Başına Maliyet (Cost per Resolution)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":27},"deflection-rate","Yönlendirme Oranı (Deflection Rate)",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"guardrail-metric","Korkuluk Ölçütü",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":34},{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":34},"multi-touch-attribution","Çok Temaslı Atıf (Multi-Touch Attribution)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":27},"novelty-effect","Yenilik Etkisi",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":34},"retention-curve","Elde Tutma Eğrisi (Retention Curve)",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":27},"sample-ratio-mismatch","Örneklem Oranı Uyuşmazlığı (SRM)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"seat-utilization","Koltuk Kullanım Oranı (Seat Utilization)"]