[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-cfg-scale::tr":3,"gloss-cluster-cfg-scale::tr":23,"gloss-next-cfg-scale::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"cfg-scale","output","CFG Ölçeği (Classifier-Free Guidance)","CFG ölçeği — açılımıyla classifier-free guidance ölçeği — difüzyonla görsel üretiminde çıktının, modelin istemsiz koşulsuz üretim dağılımı yerine metin isteminize ne kadar güçlü itileceğini belirleyen parametredir. Mekanik olarak, her gürültü giderme adımında iki gürültü tahmini arasında dışdeğerleme yaparak çalışır — biri istemle, diğeri istemsiz yapılan tahmin — ve ölçek değeri, modelin koşullu tahminin ne kadar ötesine uzanacağını belirler. Bir kalite düğmesi gibi değil de istem sadakati düğmesi gibi davranmasının nedeni budur. Yükseltirseniz görsel tarifinizi daha birebir izler; düşürürseniz daha doğal görünür ama istediğinizden uzaklaşır. Tuzak, yükseğin bedelsiz biçimde daha iyi istem takibi anlamına geldiğini varsaymaktır. Öyle değildir: çok yüksek CFG değerleri sıklıkla aşırı doygun renk, sert kontrast, görünür bozulmalar ve o karakteristik \"yanmış\" görünümü üretir, gerçekçiliği de düşürür; çok düşük değerler ise istemin bazı öğelerini sessizce büsbütün düşürür. Kullanılabilir aralık da evrensel değil modele özgüdür — SDXL ailesindeki modeller genellikle tek haneli orta değerlerde çalıştırılırken, damıtılmış turbo sınıfı varyantlar 1'e yakın bir yönlendirme değerinde çalışmak üzere tasarlanmıştır ve klasik bir modele uyan ayarları verdiğinizde kötü davranırlar. Daha yeni mimariler işi iyice karıştırır: bazı damıtılmış ve akış eşleştirmeli modeller yönlendirmeyi fiilen modelin içine gömer, geleneksel bir CFG kaydırıcısını ne sunar ne de ona ihtiyaç duyar; bu yüzden bir model kuşağından diğerine kopyalanan hazır ayarlar, açıklanamayan kalite gerilemelerinin yaygın kaynağıdır. CFG'nin üretim maliyetine doğrudan etkisi yoktur — nasılsa görsel başına faturalandırılırsınız — dolayısıyla ortada olan tek şey çıktının karakteridir. Görsel üretimi kullanıcıya açan SaaS geliştiricileri için sağlıklı yaklaşım, her model için makul bir değeri perde arkasında sabitlemek ve eğer sunulacaksa ham bir sayı yerine adlandırılmış küçük bir hazır ayar kümesi olarak sunmaktır; çünkü doğru aralık, alttaki modeli her değiştirdiğinizde yerinden oynar. Parametre hakkında düşünmenin faydalı bir yolu, onun seçim değil dışdeğerleme yaptığını hatırlamaktır. Model iki aday görsel arasında seçim yapıp bunları ağırlıklandırmaz; isteme koşullu tahminin ötesine, koşulsuz tahminden uzaklaşan yönde iter ve bir tahminin ötesine itmek, tam olarak bir süre uslu duran, sonra birden durmayan türden bir işlemdir. Değeri yükselttikçe kalitenin zarifçe bozulmamasının nedeni budur: çıktı önce giderek daha çok isteme bağlı görünür, sonra bir eşiği geçip bozuk görünür ve bu geçiş oldukça dar bir aralıkta yaşanır. Aynı mekanizma, olumsuz istemlerin (negative prompt) neden bu parametreyle etkileştiğini de açıklar: olumsuz istem, koşulsuz tahminin yerine kaçınmak istediğiniz şeye koşullu bir tahmin koyar; dolayısıyla CFG'yi yükseltmek o terimlerden uzaklaşma itkisini de büyütür ve yüksek bir ölçek ile ağır bir olumsuz istem bir araya geldiğinde görseli tek başına yüksek bir ölçek kadar kolay bozabilir. Ayar yaparken tohumu (seed), istemi ve adım sayısını sabit tutup yalnızca yönlendirme değerini oynatın; aksi hâlde neyin değiştiğini hiçbir şeye atfedemezsiniz.","CFG ölçeği, difüzyonla görsel üretiminde istem sadakati düğmesidir: yükseltirsiniz metne yapışır, fazla zorlarsanız görsel yanar.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"denoising-strength","Denoising Strength (Gürültü Giderme Gücü)",{"slug":15,"name":16},"diffusion-model","Difüzyon Modeli (Diffusion Model)",{"slug":18,"name":19},"image-generation","Görsel Üretimi",{"slug":21,"name":22},"negative-prompt","Negatif Prompt",[24,28,32,36,39,43,46,49,52,55,58,61],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"abstention","Yanıttan Kaçınma","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":31},"ai-copywriting","Yapay Zeka Metin Yazarligi","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":35},"ai-watermarking","Yapay Zeka Filigranı","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":35},"aspect-ratio-control","En-Boy Oranı Kontrolü",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":42},"audio-generation","Ses Üretimi (Audio Generation)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":35},"audio-super-resolution","Ses Süper Çözünürlüğü",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":42},"avatar-generation","Avatar Üretimi (Avatar Generation)",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":42},"background-removal","Arka Plan Kaldırma (Background Removal)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":35},"batch-image-generation","Toplu Görsel Üretimi",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":31},"brand-voice","Marka Sesi",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":35},"character-consistency","Karakter Tutarlılığı",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":35},"chart-generation","Grafik Üretimi (Chart Generation)"]