[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"guide-what-to-negotiate-in-an-ai-vendor-contract::tr":3,"guide-related-what-to-negotiate-in-an-ai-vendor-contract::tr":17},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"body":7,"meta_title":5,"meta_description":8,"keywords":9,"category":15,"published_at":16,"updated_at":16},"what-to-negotiate-in-an-ai-vendor-contract","Bir Yapay Zekâ Sözleşmesinde Neler Pazarlık Edilmeli","Bir yapay zekâ alımındaki riskin çoğu kimsenin okumadığı maddelerde durur: eğitim hakları, model değişiklikleri, harcama denetimleri ve çıkış. Her biri imzadan önce pazarlığa açık, sonrasında fiilen sabittir.","\u003Ch2>Bağımlı hâle gelmeden pazarlık edin\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bir yazılım sözleşmesindeki her koşulu değiştirmek tam olarak tek bir anda kolaydır: ilkini imzalamadan önce. Ondan sonra veriniz sistemin içindedir, ekibiniz eğitilmiştir, tümleştirmeleriniz vardır ve ilk indirimi üreten pazarlık gücü masanın öbür tarafına geçmiştir. İlk yenilemenin ilk satın almadan daha zayıf bir pazarlık konumu olacağını varsayın ve korumaları şimdi koyun.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Bu, sözleşmeye hukuki bir formalite değil bir tasarım çalışması gibi bakmak demektir. Aşağıdaki sorular yalnızca hukuki değil ticari ve işletimseldir; dolayısıyla aracı çalıştıracak kişiler koşulları avukatlarla birlikte okumalıdır.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Verinizle ne yapılabileceğini açıkça yazın\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bir yapay zekâ sözleşmesindeki en önemli madde, tedarikçinin girdileriniz ve çıktılarınızla ne yapabileceğidir. İçeriğinizin model eğitiminde kullanılmadığına dair açık bir ifade alın; bir eğitim kullanımı varsa tam olarak neyi kapsadığını ve nasıl kapatıldığını yazdırın. Promptların ve yanıtların ne kadar saklandığını, insan denetçilerin bunları görüp görmediğini ve hangi koşullarda gördüğünü sorun.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Sonra verinin dışa doğru yolunu izleyin. Hangi alt işleyiciler var, nerede çalışıyorlar ve liste değiştiğinde size nasıl bildiriliyor. Bir alt işleyici değişikliği, kullandığınız üründe hiçbir değişiklik olmadan verinizi başka bir yargı bölgesine taşıyabilir ve bunun görünür olduğu tek yer sözleşmedir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Modeli sabitleyin, değiştiğinde alacağınız bildirimi belirleyin\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bir yapay zekâ ürünü, geleneksel yazılımın olmadığı biçimde hareketli bir bağımlılıktır. Arkasındaki model güncellenebilir, kaldırılabilir ya da güvenlik davranışı değiştirilebilir; bunların herhangi biri çıktı kalitenizi bir gecede değiştirir. Tedarikçi sunuyorsa sürüm sabitleme, kullanımdan kaldırmalar için yazılı bir bildirim süresi ve bir değişiklik zorunlu olmadan önce kendi değerlendirmenizi koşacak tanımlı bir pencere isteyin.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Tedarikçi sürüm sabitleyemiyorsa — çoğu sabitleyemez — karşılığında ne alacağınızı pazarlık edin: önceden bildirim, neyin değiştiğinin tarifi ve kendi ölçümlerinizde kalite üzerinde anlaşılan düzeyin altına düşerse cezasız fesih hakkı.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Hem fiyata hem kullanıma tavan koyun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>İki ayrı tavan önemlidir. Birincisi yenileme artışlarına konan tavandır; liste fiyatına değil fiilen ödediğiniz fiyata karşı ifade edilmeli, ilk yenilemeden fazlasına uygulanmalı ve yalnızca birim oranı değil toplamı kapsamalıdır. Bu olmadan giriş indirimi, yenilemede geri ödenen bir borçtur.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>İkincisi tüketim denetimidir. Kullanıma göre fiyatlanan ürünlerde katı harcama tavanları, bütçe uyarıları, kiracı başına sınırlar ve aydan sık görebileceğiniz açık raporlama isteyin. Bir operatör eylemi olmadan sınırsız faturalama üretebilen bir ürün, ne kadar iyi olursa olsun ticari bir risktir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Hizmet taahhütlerinin bir sonucu olsun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Yaptırımı olmayan bir erişilebilirlik taahhüdü bir yükümlülük değil bir cümledir. Yazılı bir hedef, tanımlı bir ölçüm yöntemi ve etkiyle birlikte ölçeklenen bir telafi arayın; istisnaları da okuyun, çünkü yeterince dar bir kesinti tanımı, kulağa güçlü gelen bir sayıyı anlamsız kılabilir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Nasıl ayrılacağınızı yazın\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Çıkışı, tedarikçi hâlâ işi kazanmaya çalışırken pazarlık edin. Hangi veriyi, hangi biçim ve yapıda, ne sıklıkta dışa aktarabileceğinizi ve bunu kendiniz yapıp yapamayacağınızı. Fesihten sonra verinin silinmeden ne kadar saklandığını. Hangi geçiş desteğinin, hangi bedelle sunulduğunu. Dilediğinizde fesih hakkınız olup olmadığını ve ne kadar önceden bildirim gerektiğini.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Yapay zekâ sistemlerinde genel bir maddenin kaçırdığı parçaları adlandırın: değerlendirme kümeleri ve etiketleri, prompt ve yapılandırma geçmişi, araç çağrıları dahil konuşma günlükleri ve verinizden kurulmuş ince ayarlı modeller. Bir şeyin çıkarılması imkânsızsa, bunu bir göç sırasında keşfetmektense yazılı görmek daha iyidir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Sözleşmeyi imzadan sonra da canlı tutun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Yenileme tarihini, bildirim son gününü, tavanı, sahibi ve gözden geçirme tarihini bir insanın gerçekten bakacağı bir yere kaydedin. Elverişsiz yazılım harcamasının büyük bir bölümü kötü bir pazarlığın değil, kimsenin geri dönmediği iyi bir pazarlığın sonucudur: sözleşme, yıllar önce anlamlı olan koşullarla sessizce yenilenir.\u003C\u002Fp>","Yapay zekâ sözleşmesinde en az ilgi çekici şey fiyattır. Model değiştiğinde, fatura büyüdüğünde ya da ayrılmak istediğinizde ne olacağına karar veren maddeler bunlardır.",[10,11,12,13,14],"yapay zekâ sözleşmesi","saas pazarlığı","veri işleme sözleşmesi","fiyat artış tavanı","çıkış planı","buying-guides","2026-09-06T03:30:02+00:00",[18,23,27,31,36,41],{"slug":19,"title":20,"excerpt":21,"updated_at":22},"ai-tool-pricing-models-seat-vs-usage-vs-credits","Yapay Zekâ Araçlarında Fiyatlandırma Modelleri: Kullanıcı Başına, Kullanıma Dayalı ve Kredili","Yapay zekâ araçlarının ücret aldığı üç yaygın yöntem — kullanıcı başına, kullanıma göre ve kredili — ve ekibinizin çalışma biçimi için hangisinin gerçekten daha ucuza geleceğini nasıl değerlendireceğiniz.","2026-08-05T14:32:26+00:00",{"slug":24,"title":25,"excerpt":26,"updated_at":22},"how-ai-image-generators-differ-diffusion-vs-the-rest","Yapay Zeka Görsel Üreticileri Arasındaki Farklar: Diffusion ve Diğerleri, Sade Bir Dille","Yapay zeka görsel üreticilerinin nasıl çalıştığına, diffusion yaklaşımının neden baskın hale geldiğine ve araçlar arasında pratikte hangi farkları beklemeniz gerektiğine dair teknik olmayan bir açıklama.",{"slug":28,"title":29,"excerpt":30,"updated_at":22},"how-to-automate-your-workflow-without-code","Kod Yazmadan İş Akışınızı Nasıl Otomatikleştirirsiniz","Ayakta kalan otomasyonlar kurmak için pratik bir sıra: doğru süreci seçmek, bir araca dokunmadan önce haritalamak ve ilk denemelerin çoğunu bozan hata durumlarını ele almak.",{"slug":32,"title":33,"excerpt":34,"updated_at":35},"how-to-build-a-chatbot-without-coding","Kod Yazmadan Chatbot Nasıl Kurulur","Kodsuz araçlarla çalışan bir chatbot'a giden pratik bir yol: kapsama karar vermek, kendi içeriğinizi bağlamak, yanıtlayamadığı soruları ele almak ve maliyetini bilmek.","2026-08-05T14:32:27+00:00",{"slug":37,"title":38,"excerpt":39,"updated_at":40},"how-to-build-an-evaluation-set-that-does-not-go-stale","Bayatlamayan Bir Değerlendirme Kümesi Nasıl Kurulur?","Değerlendirme kümelerinin çoğu bir kez, toplanması kolay olan neyse ondan derlenir ve sonra sessizce işi temsil etmeyi bırakır. Zaten elinizde olan arızalardan bir küme nasıl kurulur, üretimden nasıl beslenir, ölçtüğü sistemden nasıl korunur ve ne zaman süresinin dolduğu nasıl anlaşılır.","2026-09-09T03:30:02+00:00",{"slug":42,"title":43,"excerpt":44,"updated_at":45},"how-to-change-a-prompt-without-breaking-production","Üretimi Bozmadan Bir Prompt Nasıl Değiştirilir","Promptlar bir metin kutusunda düzenlenip saniyeler içinde yayına alınır; sessizce bir şeyleri bozmalarının nedeni budur: derleyici yok, yığın izi yok, bariz bir arıza anı yok. Onlara koddaki sürüm disiplinini verin.","2026-08-24T03:30:02+00:00"]