[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"guide-how-to-keep-an-inventory-of-the-ai-in-your-company::tr":3,"guide-related-how-to-keep-an-inventory-of-the-ai-in-your-company::tr":17},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"body":7,"meta_title":5,"meta_description":8,"keywords":9,"category":15,"published_at":16,"updated_at":16},"how-to-keep-an-inventory-of-the-ai-in-your-company","Şirketinizdeki Yapay Zekânın Envanteri Nasıl Tutulur","Listeleyemediğinizi yönetemezsiniz ve yapay zekânın çoğu satın alma olmadan gelir: zaten ödediğiniz bir araçtaki düğme ya da bir pull request'teki kütüphane çağrısı.","\u003Ch2>Liste neden her şeyden önce gelir\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Diğer bütün yapay zekâ denetimleri bir envanter varsayar. Bir kullanım politikası hangi araçların onaylı olduğunu söylemek zorundadır. Bir risk değerlendirmesi neyin değerlendirildiğini bilmek zorundadır. Bir müşteri güvenlik anketi verilerini hangi alt işleyenlerin gördüğünü sorar. Bir olay, aynı modeli ya da promptu çalıştıran diğer bütün sistemleri bulacak bir yol ister. Liste olmadan bunların her biri etrafa sorularak yanıtlanır ve yanıt, kime sorulduğu kadar iyidir.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ayrıca kimsenin kapsamını çıkarmadığı sorunu açığa vuran denetimdir: yönetimin kullanımda olduğuna inandığı şeyle gerçekte çalışan şey arasındaki boşluk. Bu boşluk neredeyse her zaman beklenenden geniştir ve genelde kural ihlalinden oluşmaz. Açık gelmiş özelliklerden oluşur.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Saymaya başlamadan neyin sayılacağına karar verin\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bir tanım olmadan alıştırma ya yalnızca bariz sohbet araçlarını toplar ya da öneri motoru olan her ürünü içerecek kadar genişler. İşleyen bir kapsam şudur: bir modelin içerik ürettiği, bir kararı verdiği ya da esaslı biçimde etkilediği veya verinizi bir sağlayıcının altyapısında işlediği her şey. Bu, asistanları, bir API üzerine kurulmuş özellikleri, ajanları ve başka nedenlerle satın aldığınız ürünlerin içindeki yapay zekâ yeteneğini yakalar.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Sınırı yazın ve neyi bilerek dışarıda bıraktığınızı not edin; çünkü envantere ilk itiraz, birinin kendi sisteminin bu tanıma girmediğini savunmasıyla gelecektir. Yazılı bir kapsam bunu bir tartışma yerine beş dakikalık bir konuşmaya çevirir ve alıştırmayı gelecek çeyrek yinelediğinizde sayıyı karşılaştırılabilir kılar.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Hâlihazırda çalışanı bulun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Yapay zekâ kullanımı nadiren tedarik yoluyla geldiğinden, tedarik kayıtları onu bulmaz. Masraf raporları ve şirket kartları kişisel abonelikleri açığa çıkarır. Kimlik ve SSO kayıtları insanların hangi servislere giriş yaptığını gösterir. Bilinen sağlayıcı alan adlarına giden çıkış trafiği hem onaylı entegrasyonları hem kimsenin söz etmediklerini yakalar. Depolarınız genelinde bir bağımlılık taraması sağlayıcı SDK'larını, yapılandırmadaki API anahtarı desenlerinin aranması ise geri kalanı bulur.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Hiçbiri tek başına eksiksiz değildir ve hepsi birlikte bile en büyük kategoriyi kaçırır: zaten sahip olduğunuz araçların içindeki yapay zekâ özellikleri; bunlar tuttuğunuz herhangi bir kayıtta değil, bir sürüm notunda belirir. Bunlar için mevcut satıcı listenizi baştan sona geçmek ve her birine yapay zekâ yeteneği çıkarıp çıkarmadığını, bunun sizin kiracınızda etkin olup olmadığını sormak gerekir. Bu soruyu yenileme görüşmelerine kalıcı olarak koymaya değer.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Kaydı işe yarar kılan alanları tutun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bir ad ve bir sahip, üzerine hareket etmeye yetmez. Her sistem için şunları kaydedin: ne yaptığı, kimin sahiplendiği, hangi modeli ve sağlayıcıyı kullandığı, hangi veriyi görebildiği, müşteriye mi yoksa yalnızca çalışana mı dönük olduğu, çıktısının otomatik uygulanıp uygulanmadığı ya da bir insanca incelenip incelenmediği, sağlayıcının veriyi nerede işlediği ve saklama koşullarının ne olduğu.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Sonra bütün yapıyı dürüst tutan alanı ekleyin: kaydın en son ne zaman doğrulandığı. Bu olmadan on sekiz ay önce yazılmış bir satır, geçen hafta doğrulanmış olandan ayırt edilemez ve okuyucunun listenin hangi bölümüne güveneceğini bilmesinin yolu yoktur. Görünür bir doğrulama tarihi ayrıca eskimeyi bir şüphe olmaktan çıkarıp bir olguya çevirir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Diğer kayıtlarınızın durduğu yerde tutun\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Tek başına bir hesap tablosundaki envanter bozulur; çünkü kuruluşta başka hiçbir şey ona işaret etmez. Kayıtları, sistem kayıtlarınızı zaten tutan yerde açın — bir hizmet kataloğu, bir CMDB, bir varlık kütüğü — ki bir yapay zekâ sistemi, er ya da geç görev değiştirecek tek bir kişinin sürdürdüğü paralel bir evrendeki kayıt değil, ek nitelikleri olan bir sistem olsun.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Yapay zekâ kullanımı yaratan yolların bir adımı yapın\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Bakım, envanteri güncellemek birinin ayrı bir görevi olduğunda başarısız olur. Yapay zekâyı ilk elde getiren akışlarda zorunlu bir alan olduğunda işler: tedarik onayı, mimari ya da tasarım incelemesi ve bir sağlayıcı SDK'sı veya yeni bir getirme kaynağı ekleyen pull request. Bunların her birinde zaten bir geçit vardır ve var olan bir geçide tek bir soru eklemek, yılda iki kez keşif çalışması yürütmekten çok daha ucuza gelir.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Bozulacağını varsayın ve buna göre planlayın\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>En zor kısım ilk tarama değil, ikinci yıldır. Sağlayıcılar mevcut ürünlere sürekli yapay zekâ ekler; bu yüzden yapay zekâsız diye değerlendirilmiş bir araç, sizin tarafınızda hiçbir satın alma kararı ve size hiçbir sinyal olmadan sıradan bir sürümde model destekli bir özellik kazanabilir. Sistemler ayrıca envantere haber verilmeden hizmetten kaldırılır; bu daha az ürkütücü olan ama listeye duyulan güveni en hızlı aşındıran hatadır.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Her şeyi bir kerede gözden geçirmek yerine riske göre ağırlıklandırılmış bir tempo belirleyin: müşteriye dokunan, karar veren ya da düzenlemeye tabi veri gören sistemler sık, geri kalanı yılda bir doğrulanır. Geçitlerden açılan kayıtlarla keşifle bulunan kayıtların oranını izleyin; keşif, geçitlerin kaçırdığı şeyleri bulmaya devam ediyorsa geçitler yanlış yerdedir ve bunu bilmek, sayının kendisini bilmekten daha yararlıdır.\u003C\u002Fp>","Yapay zekânın çoğu satın alma talebi olmadan gelir. Hâlihazırda çalışanı nasıl bulacağınız, hangi alanları kaydedeceğiniz ve listeyi nasıl güncel tutacağınız.",[10,11,12,13,14],"yapay zekâ envanteri","gölge yapay zekâ","yapay zekâ yönetişimi","satıcı riski","kayıt sistemi","privacy-security","2026-09-02T03:30:02+00:00",[18,23,27,31,36,41],{"slug":19,"title":20,"excerpt":21,"updated_at":22},"ai-tool-pricing-models-seat-vs-usage-vs-credits","Yapay Zekâ Araçlarında Fiyatlandırma Modelleri: Kullanıcı Başına, Kullanıma Dayalı ve Kredili","Yapay zekâ araçlarının ücret aldığı üç yaygın yöntem — kullanıcı başına, kullanıma göre ve kredili — ve ekibinizin çalışma biçimi için hangisinin gerçekten daha ucuza geleceğini nasıl değerlendireceğiniz.","2026-08-05T14:32:26+00:00",{"slug":24,"title":25,"excerpt":26,"updated_at":22},"how-ai-image-generators-differ-diffusion-vs-the-rest","Yapay Zeka Görsel Üreticileri Arasındaki Farklar: Diffusion ve Diğerleri, Sade Bir Dille","Yapay zeka görsel üreticilerinin nasıl çalıştığına, diffusion yaklaşımının neden baskın hale geldiğine ve araçlar arasında pratikte hangi farkları beklemeniz gerektiğine dair teknik olmayan bir açıklama.",{"slug":28,"title":29,"excerpt":30,"updated_at":22},"how-to-automate-your-workflow-without-code","Kod Yazmadan İş Akışınızı Nasıl Otomatikleştirirsiniz","Ayakta kalan otomasyonlar kurmak için pratik bir sıra: doğru süreci seçmek, bir araca dokunmadan önce haritalamak ve ilk denemelerin çoğunu bozan hata durumlarını ele almak.",{"slug":32,"title":33,"excerpt":34,"updated_at":35},"how-to-build-a-chatbot-without-coding","Kod Yazmadan Chatbot Nasıl Kurulur","Kodsuz araçlarla çalışan bir chatbot'a giden pratik bir yol: kapsama karar vermek, kendi içeriğinizi bağlamak, yanıtlayamadığı soruları ele almak ve maliyetini bilmek.","2026-08-05T14:32:27+00:00",{"slug":37,"title":38,"excerpt":39,"updated_at":40},"how-to-build-an-evaluation-set-that-does-not-go-stale","Bayatlamayan Bir Değerlendirme Kümesi Nasıl Kurulur?","Değerlendirme kümelerinin çoğu bir kez, toplanması kolay olan neyse ondan derlenir ve sonra sessizce işi temsil etmeyi bırakır. Zaten elinizde olan arızalardan bir küme nasıl kurulur, üretimden nasıl beslenir, ölçtüğü sistemden nasıl korunur ve ne zaman süresinin dolduğu nasıl anlaşılır.","2026-09-09T03:30:02+00:00",{"slug":42,"title":43,"excerpt":44,"updated_at":45},"how-to-change-a-prompt-without-breaking-production","Üretimi Bozmadan Bir Prompt Nasıl Değiştirilir","Promptlar bir metin kutusunda düzenlenip saniyeler içinde yayına alınır; sessizce bir şeyleri bozmalarının nedeni budur: derleyici yok, yığın izi yok, bariz bir arıza anı yok. Onlara koddaki sürüm disiplinini verin.","2026-08-24T03:30:02+00:00"]