[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-task-success-rate::ru":3,"gloss-cluster-task-success-rate::ru":23,"gloss-next-task-success-rate::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"task-success-rate","analytics","Доля успешных задач (Task Success Rate)","Доля успешных задач — часть попыток, которые автоматическая система довела до правильного результата от начала до конца. Для всего агентного это заглавная цифра, и почти любой спор о ней на деле является спором о знаменателе и о том, кто решает, что считается правильным.\n\nОсновное завышение живёт в знаменателе. Доля, посчитанная по задачам, за которые система взялась сама, исключает всё, от чего она отказалась, что бросила или вовсе не распознала как задачу, — а это ровно трудные случаи. Доля, посчитанная по всему поступившему, куда менее лестна и куда полезнее. Если приводятся обе, информативен и разрыв между ними: это часть проблемы, которой система сейчас не касается.\n\nВторой вопрос — кто судит. Самооценка слабее всего: система, неверно понявшая задачу, обычно так же неверно оценивает и то, выполнила ли она её. Там, где задача позволяет, лучше проверяемые критерии — прошедший тест, сошедшаяся запись, значение, совпавшее с известным ответом. Человеческая проверка дорога и потому обычно выборочна; это нормально, пока выборка случайна, а не состоит из случаев, на которые кто-то случайно посмотрел.\n\nЧастичное выполнение нужно обработать намеренно, иначе оно обработается случайно. Задача, прошедшая большую часть пути и аккуратно остановившаяся, — это иной исход, чем завершённая с неверным результатом, и оба отличаются от остановки на середине, когда что-то уже изменено. Свести все три к провалу — потерять различие, важное в эксплуатации; засчитать первое в успех — польстить системе.\n\nПоказатель — тренд, а не факт о завтрашнем дне. Он движется, когда меняется модель, меняется промпт, инструмент начинает отдавать другие данные и когда сдвигается состав входящих запросов, — и последнее вызывает больше необъяснённых провалов, чем первые три. Долю успеха можно толковать только рядом с распределением задач, на котором её измерили.","Доля успешных задач — часть задач, доведённых до верного результата. Споры о ней обычно про знаменатель и про то, кто судит о правильности.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"agent-trajectory","Траектория агента",{"slug":15,"name":16},"eval-harness","Испытательный стенд оценки (Eval Harness)",{"slug":18,"name":19},"guardrail-metric","Метрика-ограничитель",{"slug":21,"name":22},"offline-evaluation","Офлайн-оценка",[24,28,31,34,37,40,44,47,50,53,56,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB-тестирование","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Активный пользователь (DAU, WAU, MAU)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"autocapture","Автозахват (Autocapture)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Стоимость решения обращения (cost per resolution)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":27},"customer-data-platform","Платформа клиентских данных (CDP)",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":43},"data-sampling","Сэмплирование данных","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":27},"deflection-rate","Доля самообслуживания (deflection rate)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":43},"double-counting","Двойной учёт",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":43},"feedback-signal","Сигнал обратной связи (Feedback Signal)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":43},"goodharts-law","Закон Гудхарта",{"slug":18,"category":5,"name":19,"updated_at":27},{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"identity-resolution","Разрешение идентичности (Identity Resolution)"]