[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-simpsons-paradox::ru":3,"gloss-cluster-simpsons-paradox::ru":23,"gloss-next-simpsons-paradox::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"simpsons-paradox","analytics","Парадокс Симпсона","Парадокс Симпсона — это ситуация, когда тенденция выполняется в каждом сегменте данных и меняется на противоположную при их объединении. Конверсия выросла у самостоятельных регистраций и выросла у корпоративных, а суммарная конверсия упала, потому что за тот же период самостоятельные регистрации росли гораздо быстрее, а конвертируются они хуже. В этом предложении нет ошибки: оба прочтения арифметически верны. Итоговую цифру сдвинул состав аудитории, а не поведение кого-либо внутри неё. Назвать это стоит потому, что бытовая версия встречается куда чаще учебного разворота. Обычно состав просто смещается достаточно, чтобы сдвинуть агрегат, и движение приписывают продуктовому изменению или кампании, которые тут ни при чём. Средняя выручка на аккаунт падает после удачного месяца привлечения на младший тариф. Удовлетворённость поддержкой снижается после выхода на рынок с другими ожиданиями. Задержка растёт после подключения одного крупного клиента с более тяжёлыми нагрузками. Каждое выглядит как регресс и является изменением того, кого усредняют. Привычки, которые это ловят, недороги. Прежде чем объяснять движение сводной цифры, постройте ту же метрику в разрезе тех измерений, чей вес мог измениться, — тариф, канал, регион, стаж, устройство — и проверьте, двигались ли сегменты вообще. Показывайте состав рядом с метрикой, чтобы сдвиг знаменателя был виден на том же графике, а не обнаруживался в споре. И считайте любой агрегат, объединяющий аудитории, которыми вы никогда не управляли бы одинаково, удобством отчётности, а не фактом о продукте. Стоит остерегаться и обратной ошибки: если дробить цифру достаточно долго, рано или поздно найдётся сегмент, сдвинувшийся в желаемую сторону, — поэтому решение о том, какие разрезы проверять, принимается до выгрузки данных, а не после того, как первый разрез разочаровал.","Парадокс Симпсона: каждый сегмент растёт, а итог падает. Как сдвиг состава двигает сводную метрику и какой разрез ловит это заранее.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"ab-testing","A\u002FB-тестирование",{"slug":15,"name":16},"active-user","Активный пользователь (DAU, WAU, MAU)",{"slug":18,"name":19},"cohort","Когорта",{"slug":21,"name":22},"user-segmentation","Сегментация пользователей",[24,26,27,30,33,36,40,43,46,49,52,55],{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":25},"2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":15,"category":5,"name":16,"updated_at":25},{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":25},"autocapture","Автозахват (Autocapture)",{"slug":31,"category":5,"name":32,"updated_at":25},"cost-per-resolution","Стоимость решения обращения (cost per resolution)",{"slug":34,"category":5,"name":35,"updated_at":25},"customer-data-platform","Платформа клиентских данных (CDP)",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":39},"data-sampling","Сэмплирование данных","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":25},"deflection-rate","Доля самообслуживания (deflection rate)",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":39},"double-counting","Двойной учёт",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":39},"feedback-signal","Сигнал обратной связи (Feedback Signal)",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":39},"goodharts-law","Закон Гудхарта",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":25},"guardrail-metric","Метрика-ограничитель",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":25},"identity-resolution","Разрешение идентичности (Identity Resolution)"]