[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-reflection-pattern::ru":3,"gloss-cluster-reflection-pattern::ru":26,"gloss-next-reflection-pattern::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"reflection-pattern","agents","Паттерн рефлексии (Reflection Pattern)","Паттерн рефлексии заставляет агента оценивать собственный вывод и перерабатывать его перед завершением, а не возвращать первый черновик. Сгенерировав результат, агент (или отдельная модель-критик) сверяет его с целью или явными критериями — «компилируется ли этот код, есть ли в ответе ссылки на источники, не упустил ли я требование?» — и если результат не дотягивает, возвращает критику обратно и пробует снова. Этот цикл самокритики и повторов, ставший известным под названием «Reflexion», измеримо повышает качество в задачах кодирования, рассуждения и письма, потому что второй проход ловит ошибки, допущенные первым проходом второпях. Для разработчиков рефлексия — дешёвый рычаг: часто один дополнительный шаг «проверь свой ответ по этим критериям» лучше, чем тянуться за более крупной моделью. Цена — больше токенов и задержки на задачу, поэтому ограничивайте число раундов рефлексии и используйте конкретные, проверяемые критерии — расплывчатые промпты вроде «сделай лучше» склонны крутиться без сходимости.","Паттерн рефлексии заставляет агента проверить свой вывод по цели или явным критериям и переработать его до завершения, а не отдавать первый черновик.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"agent","Агент (Agent)",{"slug":15,"name":16},"chain-of-verification","Chain-of-Verification",{"slug":18,"name":19},"llm-as-judge","LLM в роли судьи (LLM-as-Judge)",{"slug":21,"name":22},"plan-and-solve-prompting","Plan-and-Solve Prompting",{"slug":24,"name":25},"react-prompting","ReAct-промптинг",[27,31,35,38,41,44,47,50,53,56,59,62],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"agent-budget","Бюджет агента (Agent Budget)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"agent-checkpointing","Контрольные точки агента","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":30},"agent-handoff","Передача между агентами (Agent Handoff)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":30},"agent-loop","Цикл агента (Agent Loop)",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":30},"agent-memory","Память агента (Agent Memory)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":34},"agent-sandbox","Песочница агента",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":34},"agent-trajectory","Траектория агента",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":30},"agentic-rag","Агентный RAG (Agentic RAG)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":34},"computer-use","Computer Use (управление компьютером)",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":30},"context-engineering","Инженерия контекста (Context Engineering)",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":34},"dry-run","Пробный прогон (dry run)",{"slug":63,"category":5,"name":64,"updated_at":65},"escalation-path","Маршрут эскалации","2026-08-24T03:30:02+00:00"]