[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-metric-tree::ru":3,"gloss-cluster-metric-tree::ru":23,"gloss-next-metric-tree::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"metric-tree","analytics","Дерево метрик","Дерево метрик раскладывает главную цифру на входы, которые арифметически её образуют, затем раскладывает и их — пока не дойдёт до величин, на которые команда реально может влиять. Выручка распадается на число клиентов, умноженное на средний чек; клиенты — на новых плюс удержанных; новые — на трафик, умноженный на долю регистраций и на долю перехода в платящие. Дело не в схеме. Дело в том, что связи здесь арифметические, а не риторические: движение верхней цифры обязано объясняться движением где-то ниже, и поиск этого места становится механической процедурой, а не спором. Именно это свойство делает дерево полезным в двух ситуациях, где команды обычно спорят. Когда цифра сдвинулась неожиданно, спуск по ветвям находит причину за несколько шагов и отсекает ветви, которые не двигались, — а это часто ценнее, чем найденная ветвь. При планировании дерево делает читаемым масштаб предложения: изменение, улучшающее шаг у основания длинного произведения, может оказаться большой работой ради очень малого наверху, и дерево показывает это до того, как квартал потрачен, а не после. При построении стоит избегать двух провалов. Первый — дерево, которое на деле не перемножается: если дети не сходятся с родителем, перед вами оргсхема понятий, и она не переживёт первого же спора. Второй — раскладывать до тех пор, пока каждый лист не станет тем, чем не владеет ни одна команда; получается красивая структура, которой никто не пользуется. Останавливайтесь там, где названная команда способна сдвинуть цифру, и предпочитайте грубое дерево, которым пользуются, полному, которым любуются. Дерево ещё и удобно показывает, какие входы общие: две команды, оптимизирующие разные ветви, перемножающиеся в одного родителя, могут каждая отчитаться о победе, пока родитель стоит на месте, — и структура делает это видимым, а не оставляет на обнаружение во время разбора.","Дерево метрик раскладывает главную цифру на входы, дающие её произведением. Почему арифметика должна сходиться и где прекращать разложение.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"active-user","Активный пользователь (DAU, WAU, MAU)",{"slug":15,"name":16},"conversion-rate-optimization","Оптимизация конверсии (CRO)",{"slug":18,"name":19},"north-star-metric","Метрика «Полярная звезда» (North Star Metric)",{"slug":21,"name":22},"user-segmentation","Сегментация пользователей",[24,28,29,32,35,38,42,45,48,51,54,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB-тестирование","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":27},{"slug":30,"category":5,"name":31,"updated_at":27},"autocapture","Автозахват (Autocapture)",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Стоимость решения обращения (cost per resolution)",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":27},"customer-data-platform","Платформа клиентских данных (CDP)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":41},"data-sampling","Сэмплирование данных","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":27},"deflection-rate","Доля самообслуживания (deflection rate)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":41},"double-counting","Двойной учёт",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":41},"feedback-signal","Сигнал обратной связи (Feedback Signal)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":41},"goodharts-law","Закон Гудхарта",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":27},"guardrail-metric","Метрика-ограничитель",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"identity-resolution","Разрешение идентичности (Identity Resolution)"]