[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-grounded-generation::ru":3,"gloss-cluster-grounded-generation::ru":26,"gloss-next-grounded-generation::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"grounded-generation","output","Обоснованная генерация (Grounded Generation)","Обоснованная генерация заставляет вывод модели опираться на конкретный источник — найденные документы, базу знаний или результаты поиска, — а не на то, что модель усвоила при обучении. Модели предписывают отвечать только из предоставленного контекста и, в идеале, указывать, из какого фрагмента взято каждое утверждение. Это ответ на галлюцинации: вместо того чтобы уверенно выдумать факт, обоснованная система говорит «в источниках не найдено» или указывает на конкретный абзац. Для SaaS-разработчиков, выпускающих support-ботов, исследовательские инструменты или внутренний Q&A, именно обоснование делает ответы ИИ достаточно надёжными, чтобы показывать их клиентам. Обычно оно работает в связке с retrieval-augmented generation (RAG), которая сначала подбирает нужный контекст. Практическая заметка: обоснование снижает, но не устраняет галлюцинации — модель всё ещё может неверно прочитать источник или чрезмерно его додумать, поэтому показывайте ссылки в интерфейсе и давайте пользователю перейти и проверить. Измеряйте достоверность (совпадает ли ответ с цитируемым текстом) отдельно от релевантности.","Обоснованная генерация заставляет модель отвечать только из предоставленного источника и ссылаться на него — главная защита от беглых галлюцинаций.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"hallucination","Галлюцинация",{"slug":15,"name":16},"retrieval-augmented-generation","Генерация с дополненным поиском (RAG)",{"slug":18,"name":19},"summarization","Суммаризация (Summarization)",{"slug":21,"name":22},"text-generation","Генерация текста",{"slug":24,"name":25},"vector-database","Векторная база данных",[27,31,35,39,42,46,49,52,55,58,61,64],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"abstention","Отказ от ответа","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"ai-copywriting","ИИ-копирайтинг","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"ai-watermarking","Водяные знаки ИИ","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":38},"aspect-ratio-control","Управление соотношением сторон",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":45},"audio-generation","Генерация звука (Audio Generation)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":38},"audio-super-resolution","Аудио-суперразрешение",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":45},"avatar-generation","Генерация аватара (Avatar Generation)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":45},"background-removal","Удаление фона (Background Removal)",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":38},"batch-image-generation","Пакетная генерация изображений",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":34},"brand-voice","Голос бренда",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":34},"cfg-scale","CFG Scale (шкала classifier-free guidance)",{"slug":65,"category":5,"name":66,"updated_at":38},"character-consistency","Консистентность персонажа"]