[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-directional-stimulus-prompting::ru":3,"gloss-cluster-directional-stimulus-prompting::ru":23,"gloss-next-directional-stimulus-prompting::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"directional-stimulus-prompting","prompt-eng","Directional Stimulus Prompting","Directional stimulus prompting (DSP, «направляющий стимул») управляет крупной, часто «чёрным ящиком», моделью, впрыскивая в промпт небольшие точечные подсказки — «стимул», — например ключевые слова, которые вывод должен включить или подчеркнуть. Изюминка метода (Li et al., 2023) в том, что для автоматической генерации этих подсказок под каждый вход обучают гораздо меньшую настраиваемую policy-модель, так что вы влияете на поведение замороженной LLM, не дообучая её. В оригинальной работе генерация ключевых подсказок подталкивала резюме охватывать важные пункты и улучшала соответствие эталонным резюме. Для SaaS-разработчиков повседневный вывод — сам приём: добавление компактной направляющей подсказки («подчеркни цены и интеграции»; «включи эти сущности») — дешёвый способ склонить вывод к нужному, не переписывая всю инструкцию. Полноценная версия с обученной policy — более тяжёлая инженерия и оправдана в основном тогда, когда вы вызываете закрытый API, который нельзя дообучить, но нужен управляемый, соответствующий бренду вывод в масштабе. Для более простых задач написанные вручную стимулы дают большую часть пользы.","Directional stimulus prompting управляет моделью-«чёрным ящиком» через мелкие подсказки в промпте, которые обычно генерирует небольшая обучаемая модель.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"fine-tuning","Дообучение (Fine-Tuning)",{"slug":15,"name":16},"meta-prompt","Мета-промпт",{"slug":18,"name":19},"role-prompting","Role prompting (ролевой промптинг)",{"slug":21,"name":22},"structured-output","Структурированный вывод",[24,28,31,34,38,41,44,47,50,53,56,59],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"analogical-prompting","Analogical Prompting","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"automatic-prompt-optimization","Автоматическая оптимизация промптов",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"chain-of-density","Цепочка плотности (CoD)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":37},"chain-of-thought-prompting","Chain-of-thought-промптинг (промптинг с цепочкой рассуждений)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":27},"chain-of-verification","Chain-of-Verification",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":37},"chunking","Чанкинг (Chunking)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":37},"constrained-decoding","Ограниченное декодирование (Constrained Decoding)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":37},"context-stuffing","Переполнение контекста (Context Stuffing)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":37},"delimiter","Разделитель (Delimiter)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":27},"emotion-prompting","Emotion Prompting",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":37},"few-shot-prompting","Few-shot-промптинг (промптинг с примерами)",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":27},"generated-knowledge-prompting","Generated Knowledge Prompting"]