[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-data-catalog::ru":3,"gloss-cluster-data-catalog::ru":23,"gloss-next-data-catalog::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"data-catalog","data-infra","Каталог данных","Каталог данных — это поисковый реестр информационных активов компании (таблиц, столбцов, дашбордов, пайплайнов), обогащённый метаданными: описаниями, владельцами, свежестью и тем, как определено каждое поле. Считайте его библиотечным каталогом для ваших данных: вместо того чтобы спрашивать коллегу «в какой таблице настоящая цифра выручки?», люди ищут в каталоге и получают достоверный ответ.\n\nДля SaaS-команд каталог становится ценным, как только таблиц становится больше горстки, а запрашивает их не один человек. Он борется с «племенным знанием», сокращает дублирующиеся метрики и помогает новичкам работать самостоятельно. Популярные варианты — open-source DataHub, OpenMetadata и Amundsen, а также коммерческие инструменты внутри платформ-хранилищ.\n\nНа практике: каталог хорош ровно настолько, насколько хороши метаданные в нём. Выигрышный подход — автоматический сбор (схем, происхождения и статистики использования прямо из хранилища и BI-инструментов), дополненный лёгкими человеческими описаниями и метками владельцев. Не пытайтесь задокументировать всё вручную — начните с таблиц, которые реально запрашивают.","Каталог данных — поисковый реестр ваших таблиц, столбцов, дашбордов и пайплайнов, обогащённый владельцами, определениями и метаданными о свежести.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"data-contract","Контракт данных (data contract)",{"slug":15,"name":16},"data-lineage","Происхождение данных (lineage)",{"slug":18,"name":19},"data-warehouse","Хранилище данных (Data Warehouse)",{"slug":21,"name":22},"schema-registry","Реестр схем (schema registry)",[24,28,31,34,37,41,44,47,50,53,57,60],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"ann-search","ANN-поиск (приближённый поиск ближайших соседей)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"backpressure","Обратное давление (backpressure)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"batch-processing","Пакетная обработка (Batch Processing)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":40},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"cache","Кэш (Cache)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":27},"cap-theorem","Теорема CAP (CAP theorem)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":27},"change-data-capture","Захват изменений данных (CDC)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":27},"chroma","Chroma",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":56},"chunk-overlap","Перекрытие фрагментов","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"columnar-storage","Колоночное хранение",{"slug":61,"category":5,"name":62,"updated_at":27},"connection-pooling","Пулинг соединений (Connection Pooling)"]