[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-cfg-scale::ru":3,"gloss-cluster-cfg-scale::ru":23,"gloss-next-cfg-scale::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"cfg-scale","output","CFG Scale (шкала classifier-free guidance)","CFG scale, то есть шкала classifier-free guidance, — параметр диффузионной генерации изображений, задающий, насколько сильно результат подталкивается к соответствию вашему текстовому промпту, а не к безусловному распределению, которое модель порождает без всякого промпта. Механически это работает через экстраполяцию между двумя предсказаниями шума на каждом шаге шумоподавления — одно сделано с промптом, другое без него, — а значение шкалы определяет, насколько далеко за условное предсказание модель уходит. Поэтому параметр ведёт себя как регулятор верности промпту, а не как регулятор качества. Поднимите его — изображение следует описанию буквальнее; опустите — картинка выглядит естественнее, но уплывает от того, что вы просили. Ловушка в допущении, будто выше означает просто лучшее следование промпту и ничего не стоит. Это не так: очень высокие значения CFG регулярно дают пересыщенный цвет, жёсткий контраст, заметные артефакты и характерный «пережаренный» вид вместе с падением реалистичности, а очень низкие тихо теряют отдельные элементы промпта целиком. Рабочий диапазон к тому же не универсален, а специфичен для модели: модели семейства SDXL обычно гоняют где-то в середине однозначных значений, тогда как дистиллированные варианты turbo-класса рассчитаны на значение направляющей около единицы и ведут себя плохо, если скормить им настройки, подходящие обычной модели. Новые архитектуры усложняют картину ещё сильнее: часть дистиллированных и flow-matching моделей фактически запекает направляющую внутрь и не выставляет наружу привычный ползунок CFG, вовсе в нём не нуждаясь, — поэтому пресет, скопированный с одного поколения моделей на другое, служит частой причиной необъяснимых просадок качества. На стоимость генерации CFG напрямую не влияет: платите вы поштучно в любом случае, так что на кону только характер вывода. Разработчикам, отдающим генерацию изображений пользователю, разумно зафиксировать вменяемое значение для каждой модели за кулисами и выносить наружу не сырое число, а несколько именованных пресетов — правильный диапазон смещается всякий раз, когда вы меняете модель под капотом. Полезный способ рассуждать об этом параметре — помнить, что он выполняет экстраполяцию, а не выбор. Модель не выбирает между двумя вариантами изображения, взвешивая их; она уходит за предсказание, обусловленное промптом, в сторону от безусловного, — а уход за предсказание как раз и относится к операциям, которые какое-то время ведут себя прилично, а потом перестают. Поэтому качество не деградирует плавно по мере роста значения: сначала картинка выглядит всё более приверженной промпту, затем пересекает порог и выглядит сломанной, причём переход укладывается в довольно узкий диапазон. Тот же механизм объясняет, почему с параметром взаимодействуют негативные промпты: негативный промпт подменяет безусловное предсказание тем, что обусловлено вещами, которых вы хотите избежать, — и повышение CFG усиливает отталкивание в том числе и от этих терминов, так что высокая шкала вместе с тяжёлым негативным промптом искажает изображение не хуже одной лишь высокой шкалы. Настраивая, фиксируйте seed, промпт и число шагов и двигайте только значение направляющей: иначе изменение будет не к чему привязать.","CFG scale — регулятор верности промпту в диффузионной генерации: выше — картинка ближе к тексту, слишком высоко — пережаренный результат.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"denoising-strength","Denoising Strength (сила шумоподавления)",{"slug":15,"name":16},"diffusion-model","Диффузионная модель (Diffusion Model)",{"slug":18,"name":19},"image-generation","Генерация изображений",{"slug":21,"name":22},"negative-prompt","Негативный промпт",[24,28,32,36,39,43,46,49,52,55,58,61],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"abstention","Отказ от ответа","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":31},"ai-copywriting","ИИ-копирайтинг","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":35},"ai-watermarking","Водяные знаки ИИ","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":35},"aspect-ratio-control","Управление соотношением сторон",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":42},"audio-generation","Генерация звука (Audio Generation)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":35},"audio-super-resolution","Аудио-суперразрешение",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":42},"avatar-generation","Генерация аватара (Avatar Generation)",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":42},"background-removal","Удаление фона (Background Removal)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":35},"batch-image-generation","Пакетная генерация изображений",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":31},"brand-voice","Голос бренда",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":35},"character-consistency","Консистентность персонажа",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":35},"chart-generation","Генерация графиков (Chart Generation)"]