[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-acceptance-criteria::ru":3,"gloss-cluster-acceptance-criteria::ru":23,"gloss-next-acceptance-criteria::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"acceptance-criteria","agents","Критерии приёмки (Acceptance Criteria)","Критерии приёмки — записанное до начала работы утверждение о том, что сделает результат приемлемым, достаточно конкретное, чтобы проверить его мог не автор. Понятие заимствовано из разработки, но с агентами оно важнее, чем когда-либо было с людьми, потому что иначе агент сам решает, что закончил.\n\nВ этом суть проблемы. Модель, которую попросили выполнить задачу, а затем спросили, выполнила ли она задачу, оценивает собственную работу в той же манере, в какой её писала, и обычно отвечает «да». Самозаявленный успех — наименее надёжный сигнал в агентной системе и при этом тот, на котором построено большинство дашбордов. Критерии, проверяемые чем-то другим — прошедшим тестом, валидирующей схемой, записью, которая теперь существует с ожидаемыми значениями, сошедшейся суммой, — разрывают эту замкнутость.\n\nХорошие критерии описывают свойства, а не формулировки. «Ссылается хотя бы на один источник из переданных документов, не меняет полей, кроме названных, оставляет обращение в состоянии, которое человек может подхватить» — проверяемо и не диктует, как делать работу. Критерий в виде примера вывода в генеративной системе хуже, чем бесполезен: он приглашает воспроизвести форму примера вместо выполнения требования.\n\nКритерии определяют и то, что делать, когда ответ «нет», — половина, которую чаще всего опускают. Прогон должен остановиться или эскалировать, а не продолжаться мимо непройденной проверки, и непройденный критерий должен уходить вместе с эскалацией: человек, получивший «не получилось», вынужден заново проделать разбор, который система уже проделала.\n\nПоследняя польза приходит тихо. Написание критериев приёмки вытаскивает неоднозначность запроса на поверхность до того, как в неё упрётся агент, и удивительная доля задач оказывается не трудной, а недоописанной. Там, где критерий не удаётся сформулировать вовсе, это обычно знак, что задаче нужно человеческое суждение в середине, а не улучшенный промпт.","Критерии приёмки задают, что делает результат приемлемым, и проверяются не той моделью, что его создала, — лекарство от самозаявленного успеха.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"eval-harness","Испытательный стенд оценки (Eval Harness)",{"slug":15,"name":16},"golden-dataset","Золотой датасет",{"slug":18,"name":19},"guardrails","Ограждения (Guardrails)",{"slug":21,"name":22},"regression-testing","Регрессионное тестирование (Regression Testing)",[24,28,31,34,38,41,44,47,50,53,56,59],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"agent-budget","Бюджет агента (Agent Budget)","2026-09-08T21:32:36+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"agent-checkpointing","Контрольные точки агента",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"agent-handoff","Передача между агентами (Agent Handoff)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":37},"agent-identity","Идентичность агента (Agent Identity)","2026-09-08T21:32:37+00:00",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":27},"agent-loop","Цикл агента (Agent Loop)",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"agent-memory","Память агента (Agent Memory)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":27},"agent-sandbox","Песочница агента",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":37},"agent-simulation","Симуляция агента (Agent Simulation)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":27},"agent-trajectory","Траектория агента",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":27},"agentic-rag","Агентный RAG (Agentic RAG)",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":37},"approval-fatigue","Усталость от согласований (Approval Fatigue)",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":27},"computer-use","Computer Use (управление компьютером)"]